OpenMP、多线程还是多处理（C）？答案

【问题标题】：OpenMP, multithreading or multiprocessing (C)?OpenMP、多线程还是多处理（C）？
【发布时间】：2014-05-02 10:16:15
【问题描述】：

我无法理解 OpenMP 的工作原理。我知道它并行执行任务并且它是一个多处理工具，但它是什么意思？

它使用“线程”，但同时它是一个多处理工具？两者不是互斥的，您使用一种方法而不使用另一种方法吗？你能帮忙解释一下是哪一个吗？

为了澄清，我只使用 POSIX pthread 处理多线程。这与使用 fork 和 exec 以及共享内存的多处理完全不同。

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

OpenMP 被开发为允许使用多线程和共享内存的并行架构的抽象层，因此您不必编写经常使用的并行代码从头开始。注意，通常线程仍然可以访问共享内存（主线程分配的内存）。它利用多个处理器，但使用线程。

MPI 是其对应的分布式系统。这可能更像是您正在考虑的传统“多处理”版本，因为所有“等级”彼此独立运行，没有共享内存，并且必须通过分散/映射/减少等概念进行通信。

【讨论】：

我一直认为我们真正需要的是结合两者的东西。由于两者是分开的，重新排列代码以将 OpenMP 线程移动到 MPI 分布式系统中的不同服务器是一件苦差事。如果只有一个分发/并行化工具，那么这样的举动可能只是一项重新配置工作。

【解决方案2】：

OpenMP 用于多线程。我非常深入地介绍了如何使用 OpenMP 和其中的陷阱：

它的工作原理非常类似于 POSIX pthreads，除了没有大惊小怪。它被开发用于合并到已经开发的代码中，然后用适当的编译器重新编译（g++、clang/llvm 目前无法工作）。如果您单击我上面的链接，您会注意到一个线程启用了多处理，因为它可以在任何可用的处理器上执行。

意思是如果你有一个单核，线程仍然可以更快地执行，因为你的处理器在所有程序之间共享时间。如果您有多个处理器和多个线程，则可以同时从不同的处理器访问线程，因此执行速度更快。

进一步的 OpenMP 允许共享（和非共享内存），具体取决于实现，我相信您也可以将 OpenMP 与 POSIX 线程一起使用，但如果正确使用 pthread，您将不会获得任何优势.

以下是 OpenMP 优秀指南的链接：

【讨论】：