在opencv中使用imshow显示字节数组的最快方法是什么？答案

【问题标题】：What is the fastest way to display a byte array using imshow in opencv?在opencv中使用imshow显示字节数组的最快方法是什么？
【发布时间】：2015-04-25 21:13:18
【问题描述】：

我有一个指向图像缓冲区（字节数组）的指针，并且我知道行数和列数。在opencv中显示此图像数据的最快方法是什么？请参阅下面的详细信息。

int               rows, cols;
unsigned char     *ImageBuffer;

if (err = WFS_GetSpotfieldImage(instr.handle, &ImageBuffer, &rows, &cols))
    handle_errors(err);

// what goes here to construct "MAT image" using the "ImageBuffer" which is a pointer?
Mat image(rows, cols, CV_8UC3, Scalar(255, 0, 0));

cv::namedWindow("Spot Field", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Spot Field", image);

【问题讨论】：

“最快的方式”是什么意思？如果你强加这个功能；没有什么可以改变的......
我的意思是如何将ImageBuffer指向的字节数组转换成Mat格式。使用for循环并根据字节数组中的数据设置Mat图像的像素是否足够快？
试试这个答案：stackoverflow.com/questions/6924790/…
您只需cout << image; 即可打印其所有数据。

标签： c++ c arrays pointers opencv

【解决方案1】：

使用这个构造函数：

Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)

data – 指向用户数据的指针。采用数据和步骤参数的矩阵构造函数不分配矩阵数据。相反，它们只是初始化指向指定数据的矩阵头，这意味着没有数据被复制。此操作非常高效，可用于使用 OpenCV 函数处理外部数据。外部数据不会自动释放，所以你应该注意它。

【讨论】：

谢谢斯图科夫！我发现以下方法比您提到的上述构造函数稍快： Mat image(rows, cols, CV_8UC1, Scalar(0, 0, 0)); for (int y = 0; y (y, x) = temp; } }
你的方法在创建一个空矩阵的过程中首先分配新的数据，然后将数据重写从缓冲区传输过来的数据。上述方法不会分配所有新数据。