【发布时间】：2012-12-26 19:39:39
【问题描述】：
在图像处理文本中，经常有描述为非极大值抑制的算法。我的问题是：找到局部最大值有什么区别？
【问题讨论】：
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主要区别在于前者考虑了梯度方向。后者不关心这个。例如，请参阅stackoverflow.com/questions/13659517/non-max-suppression/…。
标签： image-processing computer-vision
【发布时间】：2012-12-26 19:39:39
【问题描述】：
非最大值抑制通常在两种情况下遇到：边缘检测和局部最大值检测。
在边缘检测的上下文中，它指的是一种专门针对梯度幅度图像的细化算法。
在后一种情况下，它相当于其经典含义（不是形态学最小值等）的局部最大值检测，其中不大于其邻居的像素被设置为零。
【讨论】：
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另一个例子：在物体检测中，在检测到图像中物体的实例后，算法通常会执行非极大值抑制，以去除由于检测到的物体而产生的虚假证据。继续处理图像以查找其他实例时，发生重复检测的可能性较小。