“颜色量化”是 OpenCV 中颜色量化的正确名称吗？答案

【问题标题】：Is "color quantization" the right name for color quantization in OpenCV?“颜色量化”是 OpenCV 中颜色量化的正确名称吗？
【发布时间】：2013-03-06 10:28:57
【问题描述】：

我正在寻找一种方法来使用 OpenCV 获取给定图像中每个像素的所有 RGB 值的完整列表，现在我称之为“颜色量化”。

问题是，根据我在网上查到的，至少在这一点上，这个“颜色量化”的东西是关于直方图或“颜色减少”或类似的离散计算解决方案。 p>

既然我知道我想要什么，而且“互联网”似乎对这个词的含义有不同的看法，我想知道：也许没有真正的解决方案？ OpenCV 库中可行的方法或工作算法。

【问题讨论】：

不是每个像素只有一个R、G、B值关联吗？
@perfanoff 请记住，我想要一个 RGB 值及其相关百分比的列表，而不仅仅是 1 个像素值。
可能重复：Accessing certain pixel RGB value in openCV
@volting 逐个像素访问，这与我想象的不完全一样，基本上也需要我身边的适当数据结构，我没有使用任何特定的 OpenCV 方法种方法。我希望在 OpenCV 方面有一个非常有效的算法。
所以你只想要一个正确百分比的所有 RGB 值列表？

标签： opencv colors quantization

【解决方案1】：

色彩量化是在有限的数字色彩空间中转换无限的自然色彩。无论如何，要创建全彩色“直方图”，您可以使用 opencv 的稀疏矩阵实现并编写自己的函数来计算它。当然，如果您没有关于图像的其他结构或连续性信息，您必须逐个访问像素。

【讨论】：

OpenCV 是否能够根据给定图像采用的颜色模型来管理和触发不同的动作？例如检测图像是使用 sRGB 还是 Adobe RGB 还是 CMYK ？
默认情况下没有。但是您应该能够从文件的 EXIF 中读取它并采取相应的行动。顺便说一句，opencv 使用 BGR 格式。见here
好的，谢谢，最后一件事，直方图只是图形，或者我也可以获得像 std::vector 或 std::map 这样的数字输出？
要绘制直方图，您需要事先以数字形式提供数据。如果映射已知，它可以像数组一样简单，例如 0-255 灰度值 -> 256x1 数组
是的，但我想知道如何以及是否可以获得与标准兼容的数字表示，换句话说，是否有 OpenCV 方法可以做到这一点，或者 OpenCV 数据结构是否被授予与标准兼容。

【解决方案2】：

一般来说，量化是一种将具有实数（数学）值的输入信号转换为一组离散值的操作。实现此过程的一种可能算法是计算数据的直方图，然后保留与人口较多的直方图的 n 个 bin 对应的 n 个值。

您尝试做的可能会被称为颜色列表。如果您正在使用 8 位量化图像（类型 CV_8UC3），我的猜测是您可以通过获取输入图像的直方图（bin 宽度等于 1）然后搜索非空 bin 的结果来做您想做的事情。

【讨论】：