python颜色图量化（matplotlib）答案

【问题标题】：python colormap quantisation (matplotlib)python颜色图量化（matplotlib）
【发布时间】：2019-04-11 00:34:39
【问题描述】：

我在 Python 中有以下 colormap，它将每个值映射到一种颜色。但我的问题是：如何量化值以获得指定范围内的相同颜色？例如：从 0 到 10（绿色），从 10 到 50（黄色），从 50 到 55（红色），...

import matplotlib as mpl
import matplotlib
from matplotlib import cm
.
.
.
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin = min,vmax = max, clip = True)
.
.
for i in range(numberMaterials):
    step = (max-min)/numberMaterials
    value = min + step*i
    mat = bpy.data.materials.new("mat" +str(i))
    color = cm.jet(norm(value),bytes=True)

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib colormap

【解决方案1】：

看来您要的是BoundaryNorm。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors


cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(["limegreen", "gold", "crimson"])
norm = matplotlib.colors.BoundaryNorm([0,10,50,55], 3)

x = np.linspace(0,55)

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
sc = ax.scatter(x,x, c=x, cmap=cmap, norm=norm)
fig.colorbar(sc, ax=ax, spacing="uniform")

sc2 = ax2.scatter(x,x, c=x, cmap=cmap, norm=norm)
fig.colorbar(sc2, ax=ax2, spacing="proportional")

plt.show()

【讨论】：