为什么 cv::Mat 的 RAM 和硬盘大小总是有 4.5 倍的差异？答案

【问题标题】：Why there is always 4.5 times difference between RAM and hard disk size of a cv::Mat?为什么 cv::Mat 的 RAM 和硬盘大小总是有 4.5 倍的差异？
【发布时间】：2016-06-28 07:44:10
【问题描述】：

首先，我使用 C++。我有一个 CV_32F cv::Mat，当我使用 FileStorage 将它写到磁盘时，这个 Mat 的大小比程序执行期间它在 RAM 上时的大小大约高 4.5 倍。我做了一些实验，每次都是这样。因此，当我再次尝试读取时，显然我的 RAM(6 GB) 变得不足，尽管它不是在程序执行期间。

这是我将其写入磁盘的方式：

FileStorage fs( PATH, FileStorage::WRITE);
fs << "concatMat" << concatMat;
fs.release();

这就是我在程序执行期间计算占用 RAM 大小的方式：

size_t sz= sizeof( concatMat) + concatMat.total()*sizeof( CV_32F);

我想知道这背后的原因，尤其是为什么总是有 4.5 倍的差异？

编辑：我用 .bin 扩展名保存它们，而不是 YAML 或 XML。我需要有效地保存它们并接受建议。

【问题讨论】：

是sizeof(CV_32F) 4？至少sizeof(CV_32FC3) 不正确？
sizeof(CV_32F) 给出与sizeof(float) 相同的结果，即 4
OpenCV 以 YAML 格式写入，如果您指定以 .bin 结尾的路径... @Aka
FileStorage 存储为 YAML，除非您指定 XML。没有存储二进制数据的选项。
是的，我意识到它保存为 YAML 虽然它是一个 .bin 文件。我怎样才能有效地存储它？

标签： c++ opencv mat

【解决方案1】：

使用 Notepad++ 查看 XML 或 YML 或 .bin 文件的内容。（顺便说一句，如果你指定一个以.bin结尾的路径，OpenCV会以YAML格式写...）

您会看到CV_32F Mat 中的每个float 都以类似6.49999976e-001 的格式写入。这表示 15 个字节，而不是浮点数预期的 4 个字节。这是 15 / 4 = 3.75 的比率。如果您将所有用于格式化的字符（如 ',' '\n' or ' '）添加到其中，您可能会达到比 RAM 上的大小大 4 倍以上的大小。

如果您尝试保存内部只有零的Mat，您会看到其大小与您在 RAM 中的大小非常相似，因为零写入了0.。如果保存为 XML 格式，它实际上会更小。

【讨论】：

见鬼，是的。你是对的，虽然它是一个 .bin 文件，但它会将它们保存为 YAML 格式。我怎样才能有效地存储它们？
据我所知（目前可能还没有），FileStorage 可能帮不了你。您可以尝试从您的Mat 的float* 数据指针中找到一个写入真实.bin 文件的库。我对这里不是很了解。 @阿卡