使用 OpenCV detectMultiScale 找到最大的矩形答案

【问题标题】：Finding the Biggest Rectangle with OpenCV detectMultiScale使用 OpenCV detectMultiScale 找到最大的矩形
【发布时间】：2019-12-26 16:42:51
【问题描述】：

我正在从事一个关于鸟类的项目，该项目需要我检测杂草。我在下面编写了程序code2，它可以工作。但是，我需要在图像上显示最大的矩形。我尝试使用 code1，但是，当我在 code2 中使用这段代码时，它会给出错误：

“第 21 行 for (x, y, w, h) in最大：TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.int32 object”。

我不知道如何解决它。请帮助我，谢谢！

代码1

areas = [w*h for x,y,w,h in birds]
a_biggest = np.argmax(areas)
biggest = birds[a_biggest]

代码2

import cv2
import numpy as np

bird_cascade = cv2.CascadeClassifier("birdcascadeHAAR.xml")
gray = cv2.imread("trialpic30.jpg", 0)
birds, rejectLevels, levelWeights = bird_cascade.detectMultiScale3(
    gray,
    scaleFactor=1.185,
    minNeighbors=20,
    outputRejectLevels = True
    )

print(rejectLevels)
print(levelWeights)

for (x,y,w,h) in birds:
    cv2.rectangle(gray, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    cv2.putText(gray, str(levelWeights), (x+w-115, y+h-115), font, 0.5, (255, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("img", gray)
cv2.waitKey()

【问题讨论】：

np.argmax() 返回数组中最大值的索引。我想你可能想要 np.amax()。见docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html 和docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/…
我阅读了文档，看起来 np.amax 返回数组中的最大值，但是，我需要最大的总数组值，本质上是给我最大的矩形。不过谢谢！
使用 print 检查您在 biggest 中的内容。如果您有一个列表中的元素，那么您可能需要在没有for-loop 的情况下解压缩它x, y, w, h = biggest。或将其转换为包含一个元素 [biggest] 的列表，然后与 for-loop 一起使用 - for x, y, w, h in [biggest]
当我打印最大时，程序正确地将较大矩形的数组输出为 [922 551 322 322]

标签： python numpy opencv computer-vision artificial-intelligence

【解决方案1】：

使用

biggest = birds[a_biggest]

biggest = [922 551 322 322]

你从列表中得到一个元素，但你没有列表了，所以你应该直接解压它

x, y, w, h = biggest

x, y, w, h = [922 551 322 322]

最终你将不得不使用这个单个元素 [biggest] 创建列表以与循环一起使用

for x, y, w, h in [biggest]:

for x, y, w, h in [ [922 551 322 322] ]:

当您将单个元素与for-loop 一起使用时

for x, y, w, h in biggest:

那么你有类似的东西

for x, y, w, h in [922 551 322 322]:

所以它从列表[922 551 322 322]（即922）中获取第一个元素，并尝试分配

x, y, w, h = 922

问题来了

【讨论】：

我用你的代码修复了程序，效果很好。谢谢！
我有一个问题。我目前打印所有检测的级别权重和拒绝级别，有没有办法仅打印显示的矩形的级别权重和拒绝级别？
print( rejectLevels[a_biggest], levelWeights[a_biggest] )