CUDA-将二维数组从主机传输到设备

Question

我主要有一个二维矩阵。我想从主机转移到设备。您能告诉我如何为它分配内存并将其传输到设备内存吗？

#define N 5
__global__ void kernel(int a[N][N]){
}
int main(void){

    int a[N][N];
    cudaMalloc(?);
    cudaMemcpy(?);
    kernel<<<N,N>>>(?);

}

Answer 1

也许你真正想到的是这样的：

#define N 5 
__global__ void kernel(int *a)
{
    // Thread indexing within Grid - note these are
    // in column major order.
    int tidx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    int tidy = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y;

    // a_ij = a[i][j], where a is in row major order
    int a_ij = a[tidy +  tidx*N];
} 

int main(void)
{
    int a[N][N], *a_device;
    const size_t a_size = sizeof(int) * size_t(N*N);
    cudaMalloc((void **)&a_device, a_size); 
    cudaMemcpy(a_device, a, a_size, cudaMemcpyHostToDevice); 
    kernel<<<N,N>>>(a_device); 
} 

你可能错过的一点是，当你静态声明一个像A[N][N] 这样的数组时，它实际上只是一个row major ordered 线性内存。编译器在发出代码时会自动在a[i][j] 和a[j + i*N] 之间进行转换。在 GPU 上，您必须使用第二种访问形式来读取您从主机复制的内存。