将二维数组传递给 CUDA 设备并使用它[重复]答案

【问题标题】：Passing a 2D Array to CUDA Device and Using it [duplicate]将二维数组传递给 CUDA 设备并使用它[重复]
【发布时间】：2014-09-03 02:25:53
【问题描述】：

我有一个与 CUDA 相关的问题。我创建了一个二维数组：

char **WordMatrix = new char*[N]; // M and N set by the user
for(int i = 0; i < N; ++i) 
{
    WordMatrix[i] = new char[M];
}

我用循环填充数组。在那之后我的问题出在哪里：我无法设法在设备中分配内存并从主机复制到设备。

我看到了与此相关的其他问题，但我不明白其中的逻辑。喜欢这个主题：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/410182/double-pointer-allocation/ 或在这里。

我想通过使用 cudaMemcpy 和 cudaMalloc 以及 2D Array 的代码示例来了解如何做到这一点，还解释了为什么我们需要支持（如果您使用链接中的方法）指针？

【问题讨论】：

标签： c++ multidimensional-array cuda

【解决方案1】：

我的理解是 CUDA 只接受线性化的二维数组，所以真的是一维数组。

int  *my_array = new int[height*width];
for (int h = 0; h < height; h++){
    for (int w = 0; w < width; w++)
        my_array[width * h + w] = value;
}

然后您可以像在另一个答案中一样将其复制到设备内存中。

另外，这个问题有更多信息： Allocate 2D Array on Device Memory in CUDA.

【讨论】：

"CUDA 只接受线性化二维数组" 这是不正确的。 CUDA 可以处理二维数组。标记的重复问题证明了这一点。但是通常不建议这样做。

【解决方案2】：

一次性创建二维数组new char[N*M]
在 GPU 上分配相同数量的内存 cudaMalloc(... sizeof(char)*N*M)
使用cudaMemcpy(... hostToDevice)将 CPU 内存 (1.) 复制到 GPU (2.)

【讨论】：

这种不是创建一维数组吗？