找到最小和最大像素的值答案

【问题标题】：finding the value of the min and max pixel找到最小和最大像素的值
【发布时间】：2014-02-02 17:47:04
【问题描述】：

我计算了灰度图像中像素的最小和最大像素值如下：

smallest = numpy.amin(image)
biggest = numpy.amax(image)

但这仅适用于灰度。

如何对彩色图像 (RGB) 执行相同操作？

【问题讨论】：

是的，它有效，使用 numpy.min 和 numpy.max
smallest = numpy.min(img) maximum = numpy.max(img) 像这样？如何在 RGB 模式的图像上使用它？
确实只返回一个值，我正在寻找解决方案

标签： python arrays image numpy colors

【解决方案1】：

您可以使用切片访问每个通道，如下所示：

# red
image[..., 0].min()
image[..., 0].max()
# green
image[..., 1].min()
image[..., 1].max()
# blue
image[..., 2].min()
image[..., 2].max()

【讨论】：

这给了我一个错误 Traceback (最近一次调用最后): File "", line 1, in minred = im[..., 0].min( ) TypeError: 'JpegImageFile' 对象不可下标
@Mumfordwiz - 你需要将你正在使用的任何东西转换成一个 numpy 数组。显然是JpegImageFile（不确定来自哪个库）。如果JpegImageFile 类支持它，你也许可以做data = np.array(image)。
@Mumfordwiz 对，所以您正在使用 PIL / Pillow 读取图像。正如 Joe Kington 所说，您将能够使用 np.array(image) 转换为 Numpy 数组
非常感谢！

【解决方案2】：

您可以在python脚本中快速测试它。

import numpy
img = numpy.zeros((10,10,3), dtype=numpy.int)  # Black RGB image (10x10)
img[5,2] = [255, 255, 255]
print img.reshape((img.shape[0]*img.shape[1], 3)).max(axis=0)

数组([255, 255, 255])

【讨论】：

好的，这似乎可行，但我不明白如何使用它，并找到每种颜色的每个最小值和最大值
@Mumfordwiz - “获取每个值”是什么意思？你只想要red, green, blue = result吗？此外，使用哪个轴（axis=0 参数）将取决于数组的排序方式。
我正在尝试获取每种颜色的最大值和最小值。而且我似乎不知道如何使用它
@Mumfordwiz - 返回的数组是最大红色值、最大绿色值和最大蓝色值。（尽管根据您使用的库等，波段的顺序可能不同。）要获得最小值，只需使用 min(axis=0) 而不是 max。

【解决方案3】：

假设你有一个 BGR 图像（使用 OpenCV 加载），我找到了一个简单的方法来做到这一点：

import numpy as np

max_channels = np.amax([np.amax(img[:,:,0]), np.amax(img[:,:,1]), np.amax(img[:,:,2])])

print(max_channels)

【讨论】：

【解决方案4】：

import numpy
img = numpy.zeros((10,10,3), dtype=numpy.int)  
img[5,2] = [255, 255, 255]
print img.reshape((img.shape[0]*img.shape[1], 3)).max(axis=0)

【讨论】：

添加一些解释会使这个答案更有用。
这是stackoverflow中评论答案的一部分。尽管代码是解释性的，但添加一些解释。

【解决方案5】：

如果您希望将结果作为数组，这是一个简单的解决方案：

smallest = np.amin(image, axis=(0, 1))
largest = np.amax(image, axis=(0, 1))

但由于某种原因，这些更快：

smallest = image.min(axis=0).min(axis=0)
biggest = image.max(axis=0).max(axis=0)

如果您希望将结果作为列表，只需将.tolist() 添加到上述每个末尾。

【讨论】：

【解决方案6】：

smallest = image.min(axis=(0, 1))

largest = image.max(axis=(0, 1))

是语法上最简洁的imo。这里最受欢迎的建议很糟糕。

【讨论】：