PyCuda - 使用 *.cubin - 未找到命名符号答案

【问题标题】：PyCuda - use *.cubin - named symbol not foundPyCuda - 使用 *.cubin - 未找到命名符号
【发布时间】：2021-05-07 11:49:45
【问题描述】：

我尝试在 PyCuda 中使用已编译的 *.cubin 文件，但出现此错误：

func = mod.get_function("doublify")
pycuda._driver.LogicError: cuModuleGetFunction failed: named symbol not found

doublify.cu 的内容：

    __global__ void doublify(float *a)
    {
        int idx = threadIdx.x + threadIdx.y * 4;
        a[idx] *= 2;
    }

我使用以下命令编译它：

nvcc --cubin -arch sm_75 doublify.cu

这是我的 python 脚本：

    import pycuda.driver as cuda
    import pycuda.autoinit
    from pycuda.compiler import SourceModule
    import numpy

    a = numpy.random.randn(4, 4)
    a = a.astype(numpy.float32)
    a_gpu = cuda.mem_alloc(a.nbytes)

    mod = pycuda.driver.module_from_file("doublify.cubin")

    func = mod.get_function("doublify")
    func(a_gpu, block=(4,4,1))

    cuda.memcpy_dtoh(a_doubled, a_gpu)

    print(a)

我需要向 nvcc 编译器传递额外的标志吗？如果我将它与 Pycuda 的 SourceModule 一起使用，一切都会按预期工作。它也不适用于编译 *.fatbin

【问题讨论】：

标签： nvcc pycuda

【解决方案1】：

在调试 PyCuda 本身后自己弄清楚。如果其他人偶然发现了同样的问题，这就是解决方案：我错过了 *.cu 文件开头的 extern "C" 语句。

extern "C"
__global__ void doublify(float *a)
{
        int idx = threadIdx.x + threadIdx.y * 4;
        a[idx] *= 2;
}

【讨论】：