`tf.contrib.layers.max_pool2d` 和 `tf.nn.max_pool` 的本质区别是什么？

Question

我找到了两个函数，tf.contrib.layers.max_pool2d 和 tf.nn.max_pool，用于 TensorFlow 中的最大池化。

tf.contrib.layers.max_pool2d 似乎是tf.nn.max_pool 的包装，但我不明白使用`tf.contrib.layers.max_pool2d 有什么好处。

tf.contrib.layers.max_pool2d和tf.nn.max_pool的本质区别是什么？

资源：

• tf.contrib.layers.max_pool2d 的文档
  • https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/contrib.layers.html#max_pool2d
• tf.nn.max_pool 的文档
  • https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/nn.html#max_pool

Answer 1

嗯，在功能上，它们之间没有“本质”的区别，除了它们的签名之间的一些细微差别（ksize、strides 等）

但请注意，tf.contrib 是来自各种来源的一些高级函数的不稳定集合，因此可能会在未来的版本中被修改甚至删除。