【发布时间】：2013-07-14 14:20:02
【问题描述】：
背景
我正在开发一个应用程序，在某些时候它有一个巨大的位图，它需要在上面使用人脸检测，所以我使用FaceDetector API
问题
人脸检测API对其输入位图有限制：
我做了什么
因为我以后需要原始位图，所以我将它存储到一个文件中。
在那之后，我回收了原始位图，并从文件中加载了一个临时的，具有正确的配置，但遗憾的是，它并不总是有效，因为我需要使用均匀的宽度，而原始位图没有t 总是有一个均匀的宽度。
我尝试告诉人脸检测 API 使用“width-1”作为宽度，但没有成功。它说“java.lang.IllegalArgumentException：位图大小与初始化不匹配”。我什至不明白为什么它需要这么奇怪的宽度限制，如果它已经有了位图，为什么它需要宽度和高度的参数......
问题
我该怎么办？
是否有可能让它与奇数宽度的位图一起工作，并且可能忽略一整列像素？
我问这个的原因是因为位图非常大，如果我将它克隆到具有相似大小（宽度均匀）的新位图，我可以很容易地在某些设备上获得 OOM。
我知道我可以使用 JNI 进行扩展（类似于我前段时间写的一篇文章，here），但我希望我能找到更好、更少硬核的方式来实现同样的目标。
如果没有其他办法，也许android有一个可以提供帮助的JNI函数？
【问题讨论】：
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将尺寸减半不会使宽度均匀 - 事实上它会使许多偶数宽度变得奇数。均匀宽度要求可能是为了在引擎中启用一些访问优化。似乎您要么想在源头实现合规性，要么在从磁盘读回位图时重新解释位图，这样您就不会同时在内存中拥有旧版本和新版本，但同时也要进行下采样如果结果仍然足以让算法运行一个，这可能是一个好主意。
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@ChrisStratton 我的意思是，只有当宽度为奇数时，我才应该将尺寸减半。如果你将宽度 13 减半，你应该得到 6 ，但即便如此，在某些情况下你会得到一个奇数（比如从 11 到 5）......无论如何，我知道这是一个糟糕的解决方案（并且制作一个与原始大小非常相似的位图在内存使用方面甚至更糟）所以这就是为什么我在这里问是否有一个好的选择。
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我已经删除了我写的关于将宽度减半的部分，因为它没有意义。
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您可能想尝试新的 Android 人脸检测 API，它没有这些限制：developers.google.com/vision
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@pm0733464 它将如何在未安装播放服务的设备上运行？
标签： android bitmap out-of-memory face-detection