LRU缓存算法的复杂度

Question

我面前有一个任务来实现 LRU 缓存。而系统中最长的操作应该是O(log (n))。作为我的缓存，我使用std :: MAP。我仍然需要第二个容器来存储密钥 + 创建时间 - 按时间排序。当我需要将地址更新到缓存时，它应该在某个地方：

• 按键查找O(log (n))。
• 删除到迭代器O(1)。
• 插入O(log (n)) 的新元素。

最老的成员必须自然居住在container.begin()。

我只能使用 STL。

列表 - 不适合我。

list.find() - O (n)

优先队列 - 删除未实施的项目。

我认为理想情况下它可以存储在std::set；

std::set<pair<KEY, TIME>>;

排序std::set:

struct compare
{
    bool operator ()(const pair<K, TIME> &a, const pair<K, TIME> &b)
    {
        return a.second < b.second;
    }
};

并在 std :: set 中找到一个键来编写查找该对的第一个元素的函数 - std::set<pair<KEY, TIME>>;。

你怎么看？谁能告诉我这是否符合我指定的复杂性要求？

Answer 1

是的，您可以使用 ma​​p 加上 set 来获得删除/更新/插入的复杂性为 O(logn)。

1. map 存储 key,value 对。

2. set 应该按这个顺序存储 time,key （你做了相反的事情）。当缓存已满并且您想删除一个键时，它将与 it = myset.begin() 指向的集合中的元素相对应。

话说你可以通过使用哈希+双链表来提高性能。