【发布时间】:2013-03-13 10:54:27
【问题描述】:
我经常需要表示从整数 0...N-1 到某种类型的列表 T 的映射。对于各个列表,我需要在末尾动态添加元素。 N 通常是事先知道的(但不是在编译时)。我需要快速访问各个列表。
我通常使用vector<vector<T> > my_map(N) 来实现这个,我使用my_map[key].push_back(val) 添加元素。
我有两个问题:
这是实现此类地图的有效且推荐的方法吗?
另外,我想知道元素的连续性及其对调整大小的影响。比如说,我用my_map[key].push_back(val) 添加了一个元素,而my_map[key] 和key != N-1 需要调整大小。这是否会触发整个向量 my_map 的副本以保持其内容连续?还是my_map在内部通过指向堆上的向量的指针实现?
我知道这可能取决于 STL 实现。我主要对 Visual Studio 2010 和 Linux 中的 GCC 的机制(和速度影响)感兴趣。
更新
在 cmets 中,@PeterWood 将我指向 std::deque 作为列表的容器,不需要重新分配即可增长。我做了一些不科学的基准测试来比较vector< deque<T> > 和vector< vector<T> > 和unsigned int 作为T。对于这两种情况,我分别为 100 万个包含 30 个元素的列表和 10,000 个包含 3000 个元素的列表计时。请注意,我的测试反映了这种数据结构的典型应用场景。
我定时了一个随机访问“构建”,其工作原理如下:
vector<ContainerT> my_map(numKeys);
vector<unsigned int> random_keys(numKeys);
for (unsigned int i=0; i<numKeys; ++i) random_keys[i] = i;
random_shuffle(random_keys.begin(),random_keys.end());
for (auto pKey=random_keys.begin(); pKey!=random_keys.end(); ++pKey)
{
for (unsigned int i=0; i<listSize; ++i)
{
my_map[*pKey].push_back( rand() );
}
}
我定时从随机选择的列表中查询 3000 万个随机元素。
结果
deque 对于许多小列表的构建速度稍快,但在两种情况下,查询速度都比向量慢方式。我的结论是,对于我的问题类型,我会继续使用 vector< vector<T> >。
deque
Keys: 1000000, list size: 30
Mean time buildup: 1.29517 seconds
Mean time query: 4.17624 seconds
Keys: 10000, list size: 3000
Mean time buildup: 0.998761 seconds
Mean time query: 5.052 seconds
vector
Keys: 1000000, list size: 30
Mean time buildup: 1.5347 seconds
Mean time query: 1.63043 seconds
Keys: 10000, list size: 3000
Mean time buildup: 0.604954 seconds
Mean time query: 1.58328 seconds
【问题讨论】:
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为什么不使用
std::map的向量?如果您的(整数)键不连续,那么这可能是一个更好的解决方案。 -
@JoachimPileborg 我最初也是这么想的,但是 OP 声明向量的大小在运行时是已知的。这意味着通过索引访问每个向量比通过映射更快。据我了解,在最初填充 my_map 之后,它不需要在运行时调整大小,它不会改变。
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您应该指定您使用的是 C++03 还是 C++11。由于移动构造函数,C++11 将具有接近最佳的行为。 C++03 可能会复制很多。
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@JoachimPileborg:我的整数键是连续的,我真的很喜欢 O(1) 访问我的个人列表。
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@PeterWood:我添加了一些简单基准测试的结果,得出的结论是我坚持使用
vector<vector<T> >。
标签: c++ data-structures vector stl