我必须为 Windows 开发一个应用程序，它可以通过识别手势来通过网络摄像头控制鼠标。我将使用 vc++ 2008 进行开发。但我很困惑是使用 .NET 框架还是核心 win32 API。性能对我的应用程序非常重要。根据 Ivor Horton 所著的“Beginning Visual C++ 2008”一书，使用 .NET 框架会带来小的性能损失。我想知道惩罚取决于哪些因素，以及在我的应用程序中使用 .NET 框架是否可行。
【问题讨论】：
如果您熟悉 Win32 API，那么请使用 Win32 API。这是您的自然选择，因为您的大部分源代码将是视频捕获、图像处理、算法和 Windows 中的鼠标接口。如果您对性能感兴趣，请靠近硬件，避免使用 .NET 等厚层。
我相信 .NET 适用于复杂的业务应用程序，而不适用于实时应用程序或设备驱动程序。
【讨论】：
除非您是非常经验丰富的 C++ 程序员，否则 C# 是一种效率更高的语言（以拥有超过 15 年 C++ 经验和 2 年 C# 的人的身份发言）。
.Net 库提供了比标准 C++ 库更易于使用的大量高质量功能。
所以，我会使用 .Net。
如果您必须集成复杂的本地库，我还建议使用 C++/CLI 直接调用它们，而不是使用 P/Invoke。这对于奇怪的调用很有用，但不会让您轻松访问数据结构或混合原生代码和托管代码。
【讨论】：
.NET 非常适合 GUI 和非性能密集型领域的一般编程。如果您需要做的不仅仅是一个简单的 GUI，我建议您至少用 .NET 语言编写该部分。
在您所描述的程序中，识别手势将是唯一需要大量计算的部分。控制鼠标的实际过程是微不足道的。因此，只要手势识别部分的性能足以满足您的需求，那么程序的其余部分是用什么编写的可能并不重要。
第一步，您应该研究有哪些库可以进行手势识别或类似的图像处理。 （无论如何，我希望您不打算从头开始编写该部分。）如果您发现任何基于 .NET 的库声称其性能足以满足您的需求，那么您可以尝试一下。否则，您可能最终会得到一个基于 C 或 C++ 或类似的库。无论哪种方式，都可以将这样的东西与基于 .NET 的程序集成。
【讨论】：
我认为你应该限制 .NET 用于 GUI 构建。其余的工作尝试在 Win32 中完成。 关于对象识别的剩余问题，有一个名为 OPENCV（开源计算机视觉库）的不错的库。这个库包含您在项目中需要的所有可能的方法。还有英特尔的硬件专用库 IPP，它可以提高 Opencv 的性能。
【讨论】：
简单地说：原生 API 和 .Net 之间的性能差异可以通过购买更昂贵的处理器来弥补。你会多付 1 到 100 美元，10 美元是一个合理的估计——当然是每个 CPU。因此，如果您预计超过一百万的用户，请选择原生 API。如果您希望在 2-3 台演示 PC 上使用它，那真的没关系。
【讨论】：