【发布时间】：2018-06-28 14:44:50
【问题描述】：
我使用 2d numpy 矩阵作为邻接矩阵，用于各种图形表示和遍历。这些是未加权的图，我只需要检查连通性，仅此而已。因此，我用 1 表示边缘，用 0 表示缺少边缘。
我承认以下问题可能取决于许多因素 - 其中大部分超出了我的理解范围。
在 1 和 0（或真假）的两个矩阵之间进行按位运算时使用什么合适的 dtype？
我还有第二个问题——对于这种情况，numpy 是否是正确的选择？我想知道如果你只做按位运算（没有算术），是否有一个我不知道的 python 包比 numpy 更好。
谢谢。
【问题讨论】：
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您也许可以使用
sys.getsizeof来比较不同的实现 -
抱歉，使用
dtype=bool有什么问题？它支持开箱即用的按位运算（使用 &、|、~ 或 np.logical_and、np.logical_or、np.logical_not），根据我的经验，它应该处理所有低级问题。编辑：实际上它似乎在内部使用了一个完整的字节（如 np.int8）所以是的，它浪费了 7/8 的空间，可能确实有更好的选择，抱歉。
标签： python arrays numpy matrix bitwise-operators