【发布时间】：2016-01-31 20:05:18
【问题描述】：
我正在开发一个事件驱动的模拟器，我的事件都在 java.util.PriorityQueue 中。问题是事件在运行时会被重新安排很多次，并且由于库存 PriorityQueue 中没有更新优先级，我删除了元素并重新插入新的优先级。
这行得通，但性能（太）差，而且不能很好地扩展。 JVisualVM 的分析器告诉我 99% 的时间都浪费在 pq.delete(...) 中。
是否有一种 PQ 的实现可以有效地更新优先级，或者至少有一种方法，其中 delete(...) 比库存中的 O(N) 更有效？
我尝试了一个斐波那契堆，它在某个点上运行得更快，但也不能很好地扩展。
【问题讨论】：
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您期望每个元素与轮询相比大约有多少更新？比如，你认为一个元素的优先级在被轮询之前平均会改变多少次？
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很多很多次。我相信有几十到几百。
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这与您预期的堆大小相比如何？如果它是大小的一个常数因子，那么完全忘记堆并只使用优先级哈希图可能会更快。这将为您提供 O(1) 更新和 O(N) pollMin/pollMax。是否更快由您决定
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可以尝试使用 TreeSet 或 TreeMap 代替 PriorityQueue 吗？
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我会试试的，Mshnik，然后返回结果。谢谢！