【问题标题】:Astar vs IDAstar performanceAstar 与 IDAstar 的表现
【发布时间】:2014-01-29 03:10:02
【问题描述】:

我似乎无法理解 A* 在大多数情况下优于 IDA* 的原因。我的教授说原因不是因为早期(更接近根)节​​点在达到 f 限制后随着 IDA* 回溯而不断被重新探索,而是因为 A* 维护了一个开放和封闭的列表,因此给定状态不会通过树多次探索,而在 IDA* 中,如果树中有多个路径到给定节点,它将一次又一次地探索这些节点。我的问题与 IDA* 相同,即。是否可以使用开放和封闭列表来实施 IDA*,如果不是,为什么?

【问题讨论】:

标签: algorithm graph-algorithm a-star iterative-deepening


【解决方案1】:

我不确定您是否完全了解 IDA*。 IDA* 使用重复的有限深度 depth-first-searches 来减少与 A* 相关的内存需求(其中 A* 通常使用更多类似 breadth-first-search (BFS) 的进程)。

如果您修改 IDA* 以使用开放和封闭列表,您可能会回到类似 BFS 的过程,因此您基本上会回到 A*。

【讨论】:

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