使用 np.tile 平铺一批图像中每个图像的 10 个图像答案

【问题标题】：Using np.tile to tile 10 images of each image in a batch of images使用 np.tile 平铺一批图像中每个图像的 10 个图像
【发布时间】：2018-10-19 15:44:19
【问题描述】：

取数组：arr = [0, 1, 2]

np.tile(arr,[10,1])
array([[0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2]])
>>> np.tile(arr,[10,2])
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])

与此类似，我想使用 tile 功能为大小为 10x227x227x3 的图像批次创建 10 个副本（该批次已经有 10 个图像））对于每个图像我想创建一个平铺。所以我应该得到 100x227x227x3

但是当我这样做时 M=10):

    images = np.tile(img_batch, [M, 1])

我得到的是 10x227x2270x3，images = np.tile(img_batch, [M]) 也不起作用，并带来大小为 10x227x227x30 的值

我不知道如何获得所需的瓷砖。欢迎任何建议。

【问题讨论】：

标签： python numpy tile

【解决方案1】：

您的img_batch 有 4 个维度。制作大小为 4 的 reps：

np.tile(img_batch, [M, 1, 1, 1])

否则，根据docs：

如果 A.ndim > d，reps 通过在其前面添加 1 来提升为 A.ndim。因此对于形状为 (2, 3, 4, 5) 的 A， (2, 2) 的代表被视为 (1, 1, 2, 2)。

【讨论】：