函数响应式编程的“信号”表示是否正确？

Question

我一直在研究 FRP，发现了一堆不同的实现。我见过的一种模型是我将其称为“信号”表示的模型。这一基本要素将事件和行为组合到一个实体中。

首先，信号是一个对象，它的值是一个行为。其次，信号有一个事件“流”，可以作为标准数据结构查看和操作（您可以在信号上使用“每个”、“映射”和“过滤器”等来定义事件的反应方式）。例如我可以这样做（其中“时间”是时间的信号表示）：

time.each { t => print(t) } // every time there is a 'tick' the current time is printed
a = time * 5 //where 'a' would be a dynamic value always up to date with time

FRP 的这种表示是否正确或有任何问题？我非常喜欢它的工作方式，以及个人描述的简单程度，但我不确定它是否正确。

Answer 1

不幸的是，将“事件”和“行为”合并为单个实体“信号”效果不佳。

我知道的大多数基于信号的 FRP 实现最终都会创建一个额外的类似“事件”的类型

type Event a = Signal (Maybe a)

因此，事件的概念并没有消失，也没有真正的简化。事实上，我认为信号类型是语义上的复杂化。信号之所以受欢迎，只是因为它们更容易实现。

反对信号的主要论点是它们不能代表连续的时间行为，因为它们必须迎合离散事件。在 Conal Elliott 的 original vision 中，行为是时间的简单连续函数

type Behavior a = Time -> a
-- = function that takes the current time as parameter and returns
--   the corresponding value of type  a

相比之下，信号始终是离散的，并且通常与固定的时间步长相关联。 （可以在可变时间步长信号之上实现事件和行为，但它本身并不是一个好的抽象。）将此与事件流进行比较

type Event a = [(Time,a)]
-- list of pairs of the form (current time, corresponding event value)

单个事件不一定以规则的时间间隔发生。

区分行为和事件的论据是它们的 API 完全不同。重点是他们有不同的产品类型：

(Behavior a , Behavior b) = Behavior (a,b)
(Event a    , Event b   ) = Event (a :+: b)

换句话说：一对行为与一对行为相同，但一对事件与来自任一组件/通道的事件相同。还有一点就是有两个操作

(<*>) :: Behavior (a -> b) -> Behavior a -> Behavior b
apply :: Behavior (a -> b) -> Event a    -> Event b

具有几乎相同的类型，但语义完全不同。 （当第一个参数改变时，第一个会更新结果，而第二个不会。）

总结一下：信号可用于实现 FRP，并且对于尝试新的实现技术很有价值，但对于只想使用 FRP 的人来说，行为和事件是更好的抽象。

（完全披露：我在 Haskell 中实现了一个名为 reactive-banana 的 FRP 库。）