平凡函子

Question

我经常写这样的代码：

sorted(some_dict.items(), key=lambda x: x[1])
sorted(list_of_dicts, key=lambda x: x['age'])
map(lambda x: x.name, rows)

我想写的地方：

sorted(some_dict.items(), key=idx_f(1))
sorted(list_of_dicts, key=idx_f('name'))
map(attr_f('name'), rows)

使用：

def attr_f(field):
  return lambda x: getattr(x, field)

def idx_f(field):
  return lambda x: x[field]

python 中有没有像 idx_f 和 attr_f 这样的仿函数创建器，它们在使用时是否比 lambda 更清晰？

Answer 1

operator 模块有 operator.attrgetter() 和 operator.itemgetter() 可以做到这一点：

from operator import attrgetter, itemgetter

sorted(some_dict.items(), key=itemgetter(1))
sorted(list_of_dicts, key=itemgetter('name'))
map(attrgetter('name'), rows)

这些函数也接受多个参数，此时它们将返回一个包含每个参数值的元组：

# sorting on value first, then on key
sorted(some_dict.items(), key=itemgetter(1, 0))

# sort dictionaries by last name, then first name
sorted(list_of_dicts, key=itemgetter('last_name', 'first_name'))

attrgetter() 函数还接受点名，您可以在其中访问属性的属性：

# extract contact names
map(attrgetter('contact.name'), companies)