为每个数据集命名答案

【问题标题】：Giving each data set a name为每个数据集命名
【发布时间】：2013-06-03 22:48:47
【问题描述】：

所以我有一个代码

print
latOne = dL[1][3] 
lonOne = dL [1][4] 
x = [calculateDistance(latOne, lonOne, latTwo, lonTwo ) for latTwo, lonTwo in zip(latitude, longitude)]
print x

这会在输出列表中生成距离值

[0.0, 3043.004178666758, 21558.2996208357, 40246.748450913066, 40908.82213277263, 43786.0579097594, 67781.1426515405, 79693.11338661514, 65046.35819797423, 92804.01912347642]

现在每个距离都基于一个单独点的坐标（具有定义的名称）即

Sydney (-20.7, 100) 
Melbourne (-20, 120)

所以我的代码可以确定距离并生成距离列表。我想要做的是设置结构，以便距离与它们相关的点名称一起打印。即从悉尼取经纬度计算距离，然后输出为

Distance to Syndey is output ..., Distance to Melbourne is output, and so on.

如果您需要更多我的代码来帮助，请告诉我。

编辑：

这里是完整的脚本代码。

import math
import csv
def calculateDistance( latOne, lonOne, latTwo, lonTwo ):


from decimal import Decimal
latOne, lonOne, latTwo, lonTwo = [Decimal(x) for x in (latOne, lonOne, latTwo,lonTwo)]
DISTANCE_CONSTANT = 111120.0
 coLat = math.fabs(lonOne - lonTwo)
 alpha = 90 - latTwo
 beta  = 90 - latOne

 cosAlpha = math.cos(math.radians(alpha))
 cosBeta  = math.cos(math.radians(beta))
 sinAlpha = math.sin(math.radians(alpha))
 sinBeta  = math.sin(math.radians(beta))
 cosC     = math.cos(math.radians(coLat))

 cos_of_angle_a = (cosAlpha * cosBeta)
 cos_of_angle_b = (sinAlpha * sinBeta * cosC)
 cos_of_angle_c = cos_of_angle_a + cos_of_angle_b
 angle          = math.degrees(math.acos(cos_of_angle_c))
 distance       = angle * DISTANCE_CONSTANT
 return distance

stations = []
latitude = []
longitude = []
with open('data.csv', 'rU') as input: 
      dL= list(csv.reader(input))
      sL = [row[4] for row in dL[1:]]
      longitude.extend(sL)
      sL1 = [row[3] for row in dL[1:]]
      latitude.extend(sL1)
      sL2 = [row[1] for row in dL[1:]]
      stations.extend (sL2)

data = []
print "Station Coordinates" 
for i in range(0, len(latitude)):
    print str(stations[i]) + "(" + str(latitude[i]) + "," + str(longitude[i]) + ")"
    ab = str(stations[i]) + "(" + str(latitude[i]) + "," + str(longitude[i]) + ")"
    data.append(ab) 

print stations        

print
latOne = dL[1][3] 
lonOne = dL [1][4]
x = [calculateDistance(latOne, lonOne, latTwo, lonTwo ) for latTwo, lonTwo in zip(latitude, longitude)]
print x


print
lessthan, greaterthan = [], []
knowndistance = float(raw_input("Please type your radius"))
for v in x:
 if v <= knowndistance:
    lessthan.append(v)
 else:
    greaterthan.append(v)

print lessthan
print greaterthan

【问题讨论】：

那么您到底需要什么帮助？不清楚...我经常处理这类事情，但我真的无法告诉您需要什么帮助...
你能举例说明 dL 的外观吗？它可以像循环遍历 dL 中的项目并将距离和相应的城市存储在字典中一样简单
@RyanSaxe 我想要帮助的是使用代码。这得到了距离，我想打印距离加上距离所属的车站名称。是不是更清楚了？
@looseeal_90 完整代码现已附上
我想我知道如何为您提供帮助，但如果您能展示几行 csv 的外观，那就太好了。你怎么知道正确的站的纬度和经度？（你打印 csv 可以回答我的第二个问题）

标签： python list parsing loops output

【解决方案1】：

首先，您应该真正了解geopy.distance 以及它的许多其他内置功能。是的，您已经编写了他们的一种算法等，但它可能还有其他您需要的东西。

所以你会想在这里使用字典。如果你能把一个站所附的经纬度保存下来，那会让你的生活变得非常非常轻松！

points = [[row[3],row[4]] for row in dL]
stations = [row[1] for row in dL]
my_dict = dict(zip(stations,points))

现在您有了一本字典，您可以通过电台名称来调用您的纬度和经度，并以您以后可以回忆的方式存储它。我认为这就是完成代码所需的全部内容。如果不是，请发表评论，以便我进行相应的编辑。

【讨论】：