【问题标题】:Scala: expanded syntax of trampolining function breaks tail recursionScala:蹦床函数的扩展语法打破了尾递归
【发布时间】:2015-07-25 01:42:21
【问题描述】:

这是“Scala 中的函数式编程”第 13 章中的一个练习,用于实现解释尾递归函数的蹦床。

runTrampoline2 不是尾递归的,我的测试输入会溢出堆栈。此外,tailrec 注释给出了runTrampoline2 的编译器错误。 runTrampoline 是尾递归的,并通过注解的编译时检查。

我最好的选择是这两个蹦床之间的区别在于val 捕获或不捕获单元的方式,如下所示:

scala> val foo = println("abc")
val foo = println("abc")
abc
foo: Unit = ()

scala> foo
foo

scala> val bar: Int = {println("xyz"); 5}
val bar: Int = {println("xyz"); 5}
xyz
bar: Int = 5

scala> bar
bar
res8: Int = 5

否则这两个蹦床看起来和我一模一样。如果有人认为它们对这个问题很重要,我将包含 Free monad 和 Suspend、Return 和 FlatMap 构造函数的代码,但我认为它们不是。 runTrampoline2 的尾递归是否被 vals 泄漏的副作用破坏了?谢谢!

@annotation.tailrec
def runTrampoline[A](tra: Free[Function0,A]): A =
  tra match {
    // case Return(A)
    case Return(a1) => a1
    // case Suspend(Function0[A])
    case Suspend(function0A1) => function0A1()
    // case FlatMap(Free[Function0[_],A], A=>Free[Function0,B]]
    case FlatMap(free1, aFree2) => free1 match {
      // case Return(A)
      case Return(a2) => runTrampoline(aFree2(a2))
      // case Suspend(Function0[A])
      case Suspend(function0A) => runTrampoline(aFree2(function0A()))
      // case FlatMap(Free[Function0[_],A], A=>Free[Function0,B]]
      case FlatMap(a0,g) =>
        runTrampoline {
          a0 flatMap { a0 => g(a0) flatMap aFree2 }
        }
    }
  }


//@annotation.tailrec
def runTrampoline2[A](tra: Free[Function0,A]): A =
  tra match {
    // case Return(A)
    case Return(a1) => a1
    // case Suspend(Function0[A])
    case Suspend(function0A1) => {
      val a1: A = function0A1()
      a1
    }
    // case FlatMap(Free[Function0[_],A], A=>Free[Function0,A]]
    case FlatMap(free1, aFree2) => free1 match {
      // case Return(A)
      case Return(a2) => {
        val free2: Free[Function0,A] = aFree2(a2)
        val a3: A = runTrampoline2(free2)
        a3
      }
      // case Suspend(Function0[A])
      case Suspend(function0A) => {
        val a2: A = function0A()
        val free2: Free[Function0,A] = aFree2(a2)
        val a3: A = runTrampoline2(free2)
        a3
      }
      // case FlatMap(Free[Function0[_],A], A=>Free[Function0,B]]
      case FlatMap(a0,g) =>
        runTrampoline2 {
          a0 flatMap { a0 => g(a0) flatMap aFree2 }
        }
      }
      }

一个月前我问了一个类似的问题,关于类型注释破坏尾递归:Scala: type annotations make tail recursion check fail


由 Aivean 解决。这是蹦床的修正版本。每个递归调用都位于包含它的案例的最后。

@annotation.tailrec
def runTrampoline3[A](tra: Free[Function0,A]): A =
  tra match {
    case Return(a1) => a1
    case Suspend(function0A1) => {
      val a1 = function0A1()
      a1
    }
    case FlatMap(free1, aFree2) => free1 match {
      case Return(a2) => {
        val free2 = aFree2(a2)
        runTrampoline3(free2)
      }
      case Suspend(function0A) => {
        val a2 = function0A()
        val free2 = aFree2(a2)
        runTrampoline3(free2)
      }
      case FlatMap(a0,g) =>
        runTrampoline3 {
          a0 flatMap { a0 => g(a0) flatMap aFree2 }
        }
     }
  }

【问题讨论】:

    标签: scala tail-recursion trampolines


    【解决方案1】:

    似乎 Scala 编译器只有在调用自身是 实际上函数中的最后一个操作时才识别尾递归。

    我反编译了两个不同的例子来检查这个。

    尾递归:

    斯卡拉:

    def rec:Int = rec
    

    java:

    public final class _$$anon$1 {
      private int rec() {
        while (true) {}
      }
    }
    

    无尾递归:

    斯卡拉:

    def rec:Int = {
      val i = rec
      i
    }
    

    java:

    public final class _$$anon$1 {
      private int rec() {
        final int i = this.rec();
        return i;
      }
    }
    

    【讨论】:

    • 很好的答案!谢谢。就是这样。我将在问题中发布固定的runTrampoline 函数。
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2021-06-01
    • 2018-11-02
    • 1970-01-01
    • 2016-03-24
    • 2020-10-03
    • 1970-01-01
    • 2011-12-27
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多