OMP 串行与并行黎曼 Zeta答案

【问题标题】：OMP Serial vs Parallel Riemann ZetaOMP 串行与并行黎曼 Zeta
【发布时间】：2016-01-26 21:17:41
【问题描述】：

我一直在尝试学习如何在 c++ 中使用 OpenMP，但在尝试将其应用于使用 Riemann Zeta 函数的代码时，我非常头疼，我只是以这种方式找到了它（在代码中），但是如果你运行它，你会发现串行过程要快得多。谁能帮我找出为什么串行比并行快？

    double rzfParallel(int n, long inf)
    {
        double sum = 0.0;
        #pragma omp parallel for reduction(+:sum) num_threads(8)
            for(int k = 1; k <= inf; k++)
                sum += 1.0/pow(k, (double)n);

        return sum;
    }


   The method to chath time:
   startTime = clock();
   funcResult = rzfParallel(n, inf);
   endTime = clock();
   timeResult = (endTime/CLOCKS_PER_SEC) -(startTime/CLOCKS_PER_SEC);

【问题讨论】：

请不要发布到场外代码的链接。它使这个问题对未来毫无用处。面对这种情况，我们的模组不得不关闭和删除。
好的，我怎样才能把我的代码以更好的方式来完成我的问题？
将代码的最小工作部分复制并粘贴到问题本身中，缩进 4 个空格，以便本网站将其视为代码而不是文本。
另外，从技术上讲，您的#pragma 声明是正确的。但是，正如@MSalters 所指出的，每个线程所做的工作很少，因此您不太可能看到整体加速。此外，当您应该使用omp_get_wtime() 时，您正在使用clock() 来衡量代码的完成时间。一个测量 CPU 时间（不是您关心的），而另一个测量程序的实际运行时间（您正在寻找的时间）。

标签： c++ parallel-processing openmp icc

【解决方案1】：

通常：盯着并行线程的时间太多，每个线程的工作太少。

【讨论】：

谢谢，现在我不在我的电脑上测试。实际入口是1bi。 “#pragma”命令正确吗？

【解决方案2】：

我在英特尔编译器中使用标志 -mavx 解决了这个问题。我试图理解这个问题，但还不确定。我的处理器没有矢量化的东西。仍然无法获得-vec-report。如果有人知道怎么做，请告诉我。特别感谢 NoseKnowsAll

【讨论】：