PyYaml - 使用特殊字符（即重音符号）转储 unicode答案

【问题标题】：PyYaml - Dump unicode with special characters ( i.e. accents )PyYaml - 使用特殊字符（即重音符号）转储 unicode
【发布时间】：2015-06-03 06:21:09
【问题描述】：

我正在使用 yaml 文件，这些文件必须是人类可读和可编辑的，但也可以通过 Python 代码进行编辑。我正在使用 Python 2.7.3

文件需要处理重音符号（主要是处理法语文本）。

这是我的问题的一个示例：

import codecs
import yaml

file = r'toto.txt'

f = codecs.open(file,"w",encoding="utf-8")

text = u'héhéhé, hûhûhû'

textDict = {"data": text}

f.write( 'write unicode     : ' + text + '\n' )
f.write( 'write dict        : ' + unicode(textDict) + '\n' )
f.write( 'yaml dump unicode : ' + yaml.dump(text))
f.write( 'yaml dump dict    : ' + yaml.dump(textDict))
f.write( 'yaml safe unicode : ' + yaml.safe_dump(text))
f.write( 'yaml safe dict    : ' + yaml.safe_dump(textDict))

f.close()

写入的文件包含：

write unicode     : héhéhé, hûhûhû
write dict        : {'data': u'h\xe9h\xe9h\xe9, h\xfbh\xfbh\xfb\n'}

yaml dump unicode : "h\xE9h\xE9h\xE9, h\xFBh\xFBh\xFB"
yaml dump dict    : {data: "h\xE9h\xE9h\xE9, h\xFBh\xFBh\xFB"}

yaml safe unicode : "h\xE9h\xE9h\xE9, h\xFBh\xFBh\xFB"
yaml safe dict    : {data: "h\xE9h\xE9h\xE9, h\xFBh\xFBh\xFB"}

yaml 转储非常适合使用 yaml 加载，但它不是人类可读的。

正如您在示例代码中看到的，当我尝试编写 dict 的 unicode 表示时，结果是相同的（我不知道它是否相关）。

我希望转储包含带重音的文本，而不是 unicode 代码。这可能吗？

【问题讨论】：

这是 Python 2 我猜？我在 Python 2 Unicode 处理方面不太坚定，但您可能想尝试yaml.safe_dump，它以实现中性格式而不是 Python 特定格式转储数据。
哦，是的，对不起，它是 python 2.7.3，使用 safe_dump 有完全相同的输出。

标签： python unicode yaml non-ascii-characters pyyaml

【解决方案1】：

yaml 能够通过向任何转储程序提供 allow_unicode=True 关键字参数来转储 Unicode 字符。如果您不提供文件，您将从dump() 方法返回一个utf-8 字符串（即getvalue() 在为保存转储数据而创建的StringIO() 实例上的结果），您必须在将其附加到您的字符串之前将其转换为utf-8

# coding: utf-8

import codecs
import ruamel.yaml as yaml

file_name = r'toto.txt'

text = u'héhéhé, hûhûhû'

textDict = {"data": text}

with open(file_name, 'w') as fp:
    yaml.dump(textDict, stream=fp, allow_unicode=True)

print('yaml dump dict 1   : ' + open(file_name).read()),

f = codecs.open(file_name,"w",encoding="utf-8")
f.write('yaml dump dict 2   : ' + yaml.dump(textDict, allow_unicode=True).decode('utf-8'))
f.close()
print(open(file_name).read())

输出：

yaml dump dict 1    : {data: 'héhéhé, hûhûhû'}
yaml dump dict 2    : {data: 'héhéhé, hûhûhû'}

我用我的 PyYAML 增强版 (ruamel.yaml) 对此进行了测试，但这在 PyYAML 本身中应该同样有效。

【讨论】：

非常感谢！这完美地工作。我尝试了 allow_unicode 参数，但没有成功（我错过了解码部分）。
亲爱的Anthon，我不知道为什么这个解决方案会给我以下错误：“UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode character...”。我使用 Windows 10 英语 + Python 3.6
@ragesz Python3 已经支持 Unicode，如果你使用它，那么不要使用 codecs.open。
第一种方法对我有用，但当文本中不存在非 ASCII 字符时，它也会在 YAML 中留下 !!python/unicode 标识符。有没有办法摆脱这些？
@Pygmalion 我不确定您要实现什么，使用哪个代码，哪个 python 版本以及在哪个平台上。输出来自实际运行代码（在 Python 2.7 上），因此您必须做一些不同的事情。请发布完整的问题。

【解决方案2】：

更新（2020 年）

如今，PyYaml 确实可以轻松地使用 Python 3 处理 unicode，但是这需要 allow_unicode=True 参数：

import yaml
d = {'a': 'héhéhé', 'b': 'hühühü'}
yaml_code = yaml.dump(d, allow_unicode=True, sort_keys=False)
print(yaml_code)

将导致：

a: héhéhé
b: hühühü

注意：sortkeys=False 参数应从 Python 3.6 开始使用，以保持字典的键不变。 PyYaml 传统上一直对键进行排序，因为 Python 字典没有明确的顺序。即使字典键自 Python 3.6 起就已排序；和officially since 3.7，PyYaml 默认保持排序键。

【讨论】：