setup.py 与 conda 安装的依赖项（不是 pip）答案

【问题标题】：setup.py with dependecies installed by conda (not pip)setup.py 与 conda 安装的依赖项（不是 pip）
【发布时间】：2020-01-09 07:48:33
【问题描述】：

我正在开发提供setup.py 的现有 Python 3 代码库，因此代码作为 Python 库安装。我试图让这个内部库安装它自己的依赖项（通常的数据科学依赖项，例如pandas、pyodbc、sqlalchemy 等）。

我希望有这个内部库来处理这些依赖项，并假设 如果安装了该库，则假定安装了所有传递依赖项。我也想要 Anaconda (conda) 版本的软件包，而不是 pip 版本。

我从requirements.txt 开始，但很快转到setup.py 中的这个字段：

  install_requires=[
      "pyodbc>=4.0.27",
      "sqlalchemy>=1.3.8",
      "pandas>=0.25.1",
      "requests>=2.22.0",
      "assertpy>=0.14",
      "cycler>=0.10.0",
  ]

但是当我运行安装过程时：

python setup.py install --record installed_files.txt
或pip install .

我看到有一些 gcc / C++ 编译正在进行，显示有关 Python 轮子的日志（我不完全理解 Python 鸡蛋和 Python 轮子的含义，但是如果 conda 可用，那么我应该使用conda 版本而不是鸡蛋/轮子，因为这样我就不必处理 Python 代码下面的 C++ 代码）。

我真的希望conda 将这些 C++ blob 安装在一些 Python 代码中作为库，例如pandas.

是否有可能让conda 驱动setup.py 中描述的安装过程，所以我不处理gcc？
如何确保其他依赖于该内部库（通过setup.py 安装）的 Python 代码使用在该setup.py 中定义的相同（传递）依赖项？

无论安装方法如何，我如何确保依赖项例如pandas 也安装了吗？有时我看到 numpy 作为 pandas 的依赖项在运行 setup.py 时未安装，但我想避免手动执行此操作（例如使用一些 requirements.txt 文件）。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pip conda setup.py transitive-dependency

【解决方案1】：

pip 不知道 conda，因此您无法构建一个可从 conda 通道中提取其依赖项的 pip 可安装包。

conda 不关心setup.py，它使用不同的格式来记录依赖关系。

要使用 conda 安装您的代码，您应该创建一个 conda 包，并在 meta.yaml 文件中指定您的依赖项。详情请参考“conda build”的文档。

https://docs.conda.io/projects/conda-build/en/latest/resources/define-metadata.html

【讨论】：

我认为这可能会让人感到困惑，因为很多 conda 包基本上都是围绕 pip install 构建脚本的包装器，所以很多 conda 包除了配方之外确实有 setup.py。例如github.com/conda-forge/requests-feedstock/blob/master/recipe/…
虽然这可能已被接受，但它不是标题中问题的答案。更改标题，如果合适，我会将我的投票改为赞成。
@user3673 标题是由提出问题的人选择的，而不是由那些写答案的人选择的。