pip：安装依赖项的依赖项

Question

我想手动安装我正在编写的 Python 包的所有要求。为此，我创建了文件requirements.txt 并逐行添加了依赖项：

$ cat requirements.txt
meshio
numpy

运行时

$ pip install -r requirements.txt

这两个包都安装好了，但我注意到meshio的依赖项不是（即requirements.txt中列出的任何内容）。不足为奇，pip 是怎么知道的？

有没有用 pip 安装整个依赖树的机制？

Answer 1

我不确定这是否是您需要的。但这就是我解决这个问题的方法。我为我的每个 python 项目创建了一个虚拟环境。

cd my_project_folder
virtualenv venv # choose the python interpreter you need ;)
source venv/bin/activate

然后我为项目安装所有需要的包。

pip install <what ever packages you need>

如果你需要创建一个 requirements.txt 你可以使用这个命令

pip freeze > requirements.txt  # including the installed version of each package

要离开虚拟环境，只需输入deactivate。希望这对您有所帮助...

这个也有详细描述here

Answer 2

您可能对pip-tools 感兴趣，这是一个python 包，可用于构建考虑所有底层依赖项的requirements.txt 文件。可以通过pip安装：

pip install --upgrade pip  # pip-tools needs pip>=6.
pip install pip-tools

安装后，您可以使用pip-compile 命令生成您的需求文件。例如，假设您从事 Flask 项目。您必须执行以下操作：

将以下行写入文件：

Flask

运行pip-compile <your-file>。它将生成您的 requirements.txt，并固定所有依赖项。您可以重新运行pip-compile 来更新软件包。您的输出文件将如下所示：

#
# This file is autogenerated by pip-compile
# Make changes in requirements.in, then run this to update:
#
#    pip-compile <your-file>
#
flask==0.10.1
itsdangerous==0.24        # via flask
jinja2==2.7.3             # via flask
markupsafe==0.23          # via jinja2
werkzeug==0.10.4          # via flask

Answer 3

原来要安装依赖包，包需要列出其依赖项

install_requires=[
    'numpy',
    'pyyaml'
],

在setup.py 中作为setup() 的一部分，而不是在requirements.txt 中。