如何在 MATLAB 中训练我的 ANFIS 数据集？答案

【问题标题】：How can I train my ANFIS dataset in MATLAB?如何在 MATLAB 中训练我的 ANFIS 数据集？
【发布时间】：2016-01-07 17:20:11
【问题描述】：

我有一些以下 9 年的数据集，代表 2007 年至 2015 年每年感染登革热的人数分为四个象限。如何为 ANFIS 准备我的数据集。并训练他们预测上一年的记录？

【问题讨论】：

标签： matlab neural-network fuzzy-logic

【解决方案1】：

对于具有 N 个输入的 FIS，训练数据有 N+1 列，其中前 N 列包含输入数据，最后列包含输出数据。在这里，您可以选择有 2 个输入（年份和象限）和一个输出（值） .这样9年，行数变成36。列数等于输入数+输出数（2+1）。

a = 1:4;
b = (2007:2015)';
[A,B] = meshgrid(a,b);
A = A(:);
B = B(:);
C = ones(36,1); % you should insert your numbers here from the table
trainData = [B A C]

现在尝试使用genfis 生成 FIS：

numMFs = 5;   % number of membership function
mfType = 'gbellmf'; % type of MF
fis = genfis1(trainData,numMFs,mfType);

更紧凑的方式变成：

[A,B] = meshgrid(a,b);
trainData = [A(:) B(:) C];

【讨论】：