Matlab中的训练数据集、验证数据集、测试数据集答案

【问题标题】：Traing dataset,validation dataset,testing dataset in MatlabMatlab中的训练数据集、验证数据集、测试数据集
【发布时间】：2013-07-29 23:20:54
【问题描述】：

我是 Matlab 的新手，在神经网络中也是如此。我有 4*81 的输入数据集和 1*81 的输出/目标数据集。 'divideblock' 或 'dividerand' 将数据集随机拆分为 training、validation 和 testing em>.
我的问题是......在训练和模拟之后......如何跟踪用于训练网络的单个输入数据集（训练、测试、验证）。

这样我就可以找到输入数据集的错误以单独进行测试、验证..

提前感谢您的任何建议...

【问题讨论】：

如果我没记错的话，你可以得到一个与你的输入顺序相匹配的错误矩阵。或者也许我错过了你的问题。
是的..它是正确的..但是说为了测试我们随机给出了一部分输入，也用于验证和训练。现在，如果我想找到测试中使用的输入是什么。我将如何找到它。概念..

标签： matlab validation testing dataset

【解决方案1】：

使用trainInd,valInd,testInd:

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio);

见http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/ref/dividerand.html。

【讨论】：

你如何让神经网络使用这些单独的数据集？