【问题标题】:Fuzzy systems with same output from different rules不同规则输出相同的模糊系统
【发布时间】:2016-04-27 13:39:30
【问题描述】:

我是模糊逻辑建模的新手。我在 R 中使用包“sets”。从 8 个输入变量和 1 个输出变量的脆片变量数据库开始,我执行了模糊化,并为每个变量(输入和输出)分配了一个隶属函数。 我现在坚持模糊规则的定义。

我想问一下,如果我们从不同的规则中得到相同的结果,这些规则是如何处理的? 我读到这个问题有可能为每个规则分配一个权重?这是正确的方法吗? 有一些人已经遇到过这个问题吗?

提前非常感谢。 米歇尔

【问题讨论】:

  • 正如所写,这不是一个非常具体的编程问题,因此它不太适合这个站点。也许您可以提供reproducible example 以使编程问题更清晰。或者,如果这真的是关于统计建模,请考虑在 Cross Validated 提问。
  • 非常感谢 MrFlick!

标签: r fuzzy-logic


【解决方案1】:

可以将具有两个不同前提的规则分配给相同的输出。我以前有 Matlab 经验,而不是 R,但它在任何地方都是相同的原理,并且系统被评估为一种魅力。但是,如果您想使用神经模糊网络 (ANFIS),请小心,因为它不允许特定的特征。

【讨论】:

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