【问题标题】:LabView cos fittingLabView cos 拟合
【发布时间】:2011-07-12 19:54:34
【问题描述】:

我正在开发一个程序,该程序需要拟合大量余弦波以确定函数的参数之一。我使用的方程是 y = y_0 + Acos((4*pi*L)/x + pi) 其中 L 是我试图从最佳拟合线获得的值。

我知道可以手动为每组数据正确执行此操作,但是自动化此过程的最佳方法是什么?我目前正在从文本文件中读取数据,并运行一个循环,初始参数发生变化,直到我有一个振幅与数据相似的参数值数组,然后我检查中心峰值上的点之间的百分比差异和两个末端峰,以尝试选择最好的一个。它始终选择比我手动安装时获得的值更低的值(几乎正好是一个阶段)。那么有没有办法改进这种方法,或者另一种效果更好的方法?

编辑:我的 LabVIEW 版本有一个我正在使用的 cos 拟合 VI,问题是当我尝试通过使用循环更改初始参数来自动拟合时,我无法弄清楚如何让程序选择与人类选择的最佳拟合线相同。

【问题讨论】:

  • 根据您的 labview 版本,您在库中有合适的 VI,您的 VI 是什么?

标签: labview best-fit-curve


【解决方案1】:

为什么不直接使用快速傅里叶变换?这应该比拟合余弦快得多。在复数的结果向量中寻找总数中的最大峰值。给定频率(FFT 结果向量中的位置)、幅度和相位。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    您可以通过计算拟合曲线与数据之间的差异来评估拟合的优劣。 VI 在“高级曲线拟合”面板中执行此操作。那么你所要做的就是挑选最合适的。

    【讨论】:

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