如何根据给定的数据制作折线趋势图答案

【问题标题】：how to make a line trend chart from the given data如何根据给定的数据制作折线趋势图
【发布时间】：2019-09-04 11:28:01
【问题描述】：

我有一个从数据框列之一生成的直方图。但我想制作类似于直方图的线条。

我尝试提取直方图数据并绘制折线图，但没有成功。

data = [
    202.91,
    236.04,
    306.28,
    ...
    315.83,
    190.03
]

plt.hist(data)
plt.show()

此代码生成一个直方图，但我需要一个显示趋势的折线图

【问题讨论】：

“类似于直方图的线”是什么意思？
Is there a clean way to generate a line histogram chart in Python?的可能重复
stackoverflow.com/questions/27872723/…
title应该改成'如何制作折线趋势图'
@DaveR 你有解决方案吗？

标签： python pandas histogram linechart

【解决方案1】：

这显示了阶梯直方图线和从每个 bin 中心穿过的线图。

import numpy as np
data = np.random.randn(1000)
n, bins, patches = plt.hist(data, histtype=u'step')
plt.plot(bins[:-1]+(bins[1]-bins[0])/2, n)
plt.show()

【讨论】：

对于这个解决方案，我怎样才能得到线而不是直方图。

【解决方案2】：

您可以只使用histtype = 'step' 选项。这将是最简单的。在您的具体示例中，

plt.hist(data, histtype='step')
plt.show()

【讨论】：

不符合我的要求

【解决方案3】：

鉴于您正在从数据框中提取数据，您只能使用pandas，如下例所示

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"data":np.random.randn(1000)})

ax = df["data"].plot.kde();
df['data'].hist(rwidth=0.8, density=True,ax=ax);

【讨论】：