Pandas 根据每列趋势绘制多条线

Question

所以我有以下数据，所以基本上tree 之后的每一列都是其值的值的级数（例如 Tree_0、Tree_1 等）

tree,ave_1-2021-06-12,ave_2-2021-06-12,ave_3-2021-06-12
Tree_0,290.7,248.7,247.8
Tree_1,261.1,258.7,221.5
Tree_2,220.0,251.9,233.5
Tree_3,246.3,242.1,275.4
Tree_4,248.3,254.1,243.8
Tree_5,251.4,251.1,261.4

我希望能够制作一个显示所有 Tree_* 值并根据其下一列上的 ave_* 值显示其趋势的图，我如何使用 matplotlib 和 pandas 做到这一点？

例如：

Tree_01, linechart starts at 290 goes lower 248 then gows one point lower 247

Tree_02 starts at 261 goes down at 258, goes much lower 221.

我想将它们全部显示在一张图表中。像这样：linechart Tree's 将是下面的图例，日期将是 ave_* 列。但我不知道如何用 pandas 和 matplotlib 做到这一点

Answer 1

您可以先将 Tree 列放在一边作为索引，然后将 Transpose 放在图例中，将 ave_* 放在 x 轴上：

df.set_index("tree").T.plot()

得到

Answer 2

试试

df.plot(x='tree', y='ave_1-2021-06-12', kind='line')

对所有列执行此操作，您应该能够看到所有列的折线图。