GeoFire 读取操作效率

Question

当用户四处走动时，我正在使用 geofire 来查询 Firestore。这是我的问题：

假设我的 Firestore 数据库中有 5000 条地理哈希记录，它们随机分布在世界各地。记录都存储在数据库中的根节点之外。当我执行半径非常小的 geofire 查询时，会发生哪些情况（假设默认的 geofire 参数）：

选项 1：第一个地理查询生成 5000 个计费 Firebase 读取操作，因为它搜索所有 5000 个键以进行匹配。此后的每个地理查询（来自相同位置或不同位置）都使用 5000 个密钥的缓存副本，并且不会生成计费读取操作。

选项 2：无论地理查询中心点或半径是否发生变化，每个地理查询都会生成一个新的 5000 次计费 Firebase 读取操作

选项 3：完全不同的东西！

Answer 1

在 Cloud Firestore 中发生的唯一可计费读取是针对返回给客户端的那些文档。 GeoFire 并没有改变这个事实。 GeoFire 只需满足您的要求，将其转换为 Firestore 查询，该查询至少匹配将落入您请求的半径范围内的文档数量，可能还有一些额外的。它不考虑集合中的所有文档。那将是非常低效的，并且首先违背了 geohashes 的目的。

来自他们的documentation：

GeoFire 有选择地仅加载特定位置附近的数据，让您的应用程序轻巧且响应迅速，即使是非常大的数据集。