使用 matplotlib 图设置不同的标记颜色答案

【问题标题】：Set varying marker color with matplotlib plot使用 matplotlib 图设置不同的标记颜色
【发布时间】：2019-12-05 06:18:55
【问题描述】：

在matplotlib 中，我可以使用clist 中给出的不同标记颜色的散点图。注意：clist 的大小与ydata 相同，即分别指定每个标记的颜色。

plt.scatter(xdata, ydata, marker='o', c=clist)

我可以有类似plt.plot 的东西吗？

【问题讨论】：

标签： matplotlib

【解决方案1】：

相当于

plt.scatter(xdata, ydata, marker='o', c=clist)

会

plt.gca().set_prop_cycle(plt.cycler("color", clist))
plt.plot(np.atleast_2d(xdata), np.atleast_2d(ydata), marker="o")

当然你也可以使用循环。一般来说，在这种情况下，我建议只使用scatter。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一种基于 here 标记的技巧的解决方案。

import itertools
import matplotlib.pyplot as plt

colors = itertools.cycle(('r', 'g', 'b', 'c', 'k')) 

for n in range(5):
    plt.plot(n, n**2, marker = 'o', color=next(colors), linestyle='')

【讨论】：

clist 的大小与ydata 相同，即分别指定每个标记的颜色。如果我使用我的clist 而不是你的colors，这会起作用吗？这对于数千个数据点是否具有合理的性能？
@sancho.sReinstateMonica ：如果您用相同的(....) 格式的列表替换('r', 'g', 'b', 'c', 'k')，它应该可以工作。对于性能，我会简单地使用%timeit 来测量时间
scatter 接受c：1) 单色格式字符串。 2) 长度为 n 的一系列颜色规范。 3) 使用 cmap 和 norm 映射到颜色的 n 个数字序列。 4) 一个二维数组，其中行是 RGB 或 RGBA。而plot 接受color“任何matplotlib 颜色”。这会一样吗？或者我应该在我的clist 之前转换（主要是floats 的列表）？