如何为伪随机数生成器设置自定义种子答案

【问题标题】：How to set custom seed for pseudo-random number generator如何为伪随机数生成器设置自定义种子
【发布时间】：2011-06-08 14:23:36
【问题描述】：

在使用randn 伪随机数生成器的情况下，我需要执行一些测试。我怎样才能自己设置种子，所以每次运行这个测试我都会得到相同的结果？（是的，我知道这有点奇怪，但这就是问题所在）。

我找到了具有seed 属性的RANDSTREAM 对象，但它是只读的。有没有办法用它来播种发电机？

【问题讨论】：

不，这并不奇怪。它实际上对测试和调试相当重要。
@Jonas，是的，尤其是在结果的可重复性方面......
注意反之亦然，即避免每次重启Matlab时重复，命令为rng('shuffle')，根据当前时间设置种子。

标签： matlab random

【解决方案1】：

老办法：

randn('seed',0)

新方式：

s = RandStream('mcg16807','Seed',0)
RandStream.setDefaultStream(s)

请注意，如果您使用新方法，rand 和 randn 共享同一个流，因此如果您同时调用两者，您可能会发现与旧方法（具有单独的生成器）相比，生成的数字不同。由于这个原因（以及遗留代码），旧方法仍然受支持。

请参阅http://www.mathworks.com/help/techdoc/math/bsn94u0-1.html 了解更多信息。

【讨论】：

请注意，该链接现在显示的是使用 rng 函数的 2011a 版本。
此外，他们现在似乎建议使用RandStream.setGlobalStream 而不是RandStream.setDefaultStream。显然它将在未来的版本中取代该功能。
@Gacek 你能帮帮我吗...我按照说明进行操作，但没有得到相同的值
@Mazzy，老实说，如果没有看到您的结果和/或代码，我不知道会出现什么问题......
但是没有办法在同一个调用中设置种子并进行随机生成，那么我需要创建一个只有 2 行的函数吗？

【解决方案2】：

您可以调用rng(mySeed) 为全局流设置种子（在 Matlab R2011b 中测试）。这会影响rand、randn 和randi 函数。

same page that James linked to 将此列为各种旧方法的推荐替代方法（参见表格右列的中间单元格）。

下面是一些示例代码：

长格式； % 以全精度显示数字格式紧凑； % 去掉输出之间的空行我的种子 = 10; rng（我的种子）； % 设置种子显示（兰德（[1,3]））；显示（兰迪（10，[1,10]））； disp(randn([1,3])); 显示（''）； rng（我的种子）； % 再次设置种子以复制结果显示（兰德（[1,3]））；显示（兰迪（10，[1,10]））； disp(randn([1,3]));

它的输出是：

0.771320643266746 0.020751949359402 0.633648234926275 8 5 3 2 8 2 1 7 10 1 0.060379730526407 0.622213879877005 0.109700311365407 0.771320643266746 0.020751949359402 0.633648234926275 8 5 3 2 8 2 1 7 10 1 0.060379730526407 0.622213879877005 0.109700311365407

【讨论】：

【解决方案3】：

mySeed=57; % an integer number
rng(mySeed,'twister') %You can replace 'twister' with other generators

【讨论】：

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【解决方案4】：

当您只想将 RNG 重置为某个已知状态时，只需使用：

 seed = 0;
 randn('state', seed);
 rand ('state', seed);
 A = round(10*(rand(1,5))); // always will be [10 2 6 5 9]

【讨论】：