如何在给定坐标的情况下评估位置的偏远？

Question

我需要能够评估一个位置的地理坐标有多远。我根据几个关键指标对远程性进行评分，到目前为止，我只能计算出所有必需指标的一个子集：

1. 给定坐标的蜂窝接收。更具体地说，坐标周围的蜂窝塔的密度。这可以通过 opencellid.org 找到。
2. 海拔。这可以使用 Google 的 Elevation API 找到

如何找到这些剩余的远程指标？

1. 坐标所在的自然特征类型。（例如，湖泊、河流、冰川、海洋、岛屿、山脉）
2. 到最近道路的距离。 （Google 的 Snap Road API 和 Nearest Road API 仅在坐标位于道路 50m 范围内时才有效，因为某些坐标距离最近的道路数百公里，因此无法使用）。

Answer 1

关于土地类型

对于您的第一个问题，已经回答了here，但它仅适用于土地/水。

我的方法如下：

使用maps static，您将在您的坐标处获得图像，您将获得图像中心的像素（您的坐标），并使用包含所有不同可能颜色及其土地类型的哈希图/字典，将非常迅速地实施。但是您可以通过阅读提供的第一个链接找到不同的想法。

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蜂窝信号强度

关于第二个问题，您可以使用Google API 来检测最近的手机信号塔对象，使用您可以通过坐标获取的locationAreaCode：

下面是一个蜂窝塔对象示例。

{
  "cellTowers": [
    {
      "cellId": 170402199,
      "locationAreaCode": 35632,
      "mobileCountryCode": 310,
      "mobileNetworkCode": 410,
      "age": 0,
      "signalStrength": -60,
      "timingAdvance": 15
    }
  ]
}

Answer 2

1. 我想知道的目的是什么？您可以对修复点周围的坐标进行采样，如果它们主要在山上或水中，这是确定的，似乎人们知道如何使用 google apis 找出这种东西。

2. 这样就够了吗？ 从以下来源获取纬度/经度和范围：https://my.opencellid.org/dashboard/login?ref=opencellid 免费。使用公式来确定 GPS 位置之间的距离，如下所示：https://nathanrooy.github.io/posts/2016-09-07/haversine-with-python/。然后根据“范围”和地形自行确定强度。也许创建一个包含 500 个邮政编码的 DB 表，并带有地形类型评级的标签。如果是 10 或其他，那是最糟糕的地形，你会通过一些有意义的东西来降低强度。