将对象方法作为 lambda 或部分函数传递，用目标对象替换 self 参数？

Question

用例：假设我有一组非常大的 Pandas Series 对象，我希望将.drop_na() 方法应用于所有对象。然而，因为它们太大了，我必须使用一个函数来通过multiprocessing 执行此操作，方法是接受对象列表并将列表中的每个对象用作方法的参数（也作为对象传递）。

鉴于对象方法的第一个隐含参数是 self。

我可以使用 lambda、partial 或其他技巧来传递 .drop_na() 方法并将 .drop_na() 中的 self 参数替换为系列的特定实例吗？这在 Python 中可行吗？

Answer 1

是的。第一个参数仅在方法绑定到使用. 表示法的类实例的对象时才“隐式”，例如

sr = Series(...)
sr.drop_na()

在这种情况下，sr.drop_na 实际上是一个闭包，它将Series.drop_na 的self 参数替换为对sr 的引用，有点像

lambda: Series.drop_na(sr)

您始终可以直接从类中调用方法并显式传递self 参数。上面的例子可以改写为：

sr = Series(...)
Series.drop_na(sr)

您可以根据需要传递函数Series.drop_na，并在您需要的任何对象上调用它。请注意，Series.drop_na 采用单个参数，而 sr.drop_na 没有。

这不是诡计，实际上是在语言中经过深思熟虑的设计选择，旨在用于像您这样的案例（以及许多其他案例）。