Java 8 mapToInt ( mapToInt(e -> e) ) 如何准确地提高性能？

Question

我正在阅读《Java 8 Lambdas》一书，作者有时说“尽可能使用原始的专用函数是个好主意，因为 性能优势。”。

他这里指的是mapToInt、mapToLong等

说实话，我不知道性能从何而来。

让我们考虑一个例子：

    // Consider this a very very long list, with a lot of elements
    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);

    //sum it, flavour 1
    int sum1 = list.stream().reduce(0, (acc, e) -> acc + e).intValue();

    //sum it, flavour 2
    int sum2 = list.stream().mapToInt(e -> e).sum();

    System.out.println(sum1 + " " + sum2);

所以，在第一种情况下，我使用 reduce 对值求和，因此 BinaryOperator 函数将一直接收一个 int ( acc ) 和一个 Integer ( 集合的当前元素 )，然后对整数到 int (acc + e)

在第二种情况下，我使用 mapToInt，它将每个 Integer 拆箱成一个 int，然后对其求和。

我的问题是，第二种方法有什么优势吗？ 另外，什么时候我可以使用 map，将 map 转换为 int 有什么意义？

是的，这只是糖语法还是有一些性能优势？如果有，请提供一些信息

问候，

Answer 1

还有一个额外的拳击水平在进行

int sum1 = list.stream().reduce(0, (acc, e) -> acc + e).intValue();

因为归约函数是一个BinaryOperator<Integer> - 它传递了两个Integer 值，将它们拆箱，添加它们，然后重新装箱结果。 mapToInt 版本将列表中的Integer 元素拆箱一次，然后从那时起将原始int 值用作IntStream。