如何提高 tesseract.js 的准确性？

Question

我使用的是网站上的这段代码，但不够准确

 const worker1 = createWorker();
  const worker2 = createWorker();

  await worker1.load();
  await worker2.load();
  await worker1.loadLanguage("eng");
  await worker2.loadLanguage("eng");
  await worker1.initialize("eng");
  await worker2.initialize("eng");

  scheduler.addWorker(worker1);
  scheduler.addWorker(worker2);

  /** Add 10 recognition jobs */
  const {
    data: { text }
  } = await scheduler.addJob("recognize", image);

这是我正在尝试读取其文本的图像类型：

你看起来简单易行，有时 tesseract 无法阅读它。 是否有更好的替代 tesseract.js 或任何提高准确性的方法？

Answer 1

使用 Tesseract 应用 OCR 时，对图像进行预处理非常重要，以便要检测的所需文本为黑色，背景为白色。为此，您可以应用一个简单的阈值来获得二值图像。这是预处理后的图像：

Tesseract 的结果

52024

我在 Python OpenCV 中实现了这种方法，但您可以将类似的策略应用到 Javascript 中！

import cv2
import pytesseract

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

# Load image and Otsu's Threshold to get a binary image
image = cv2.imread('1.png', 0)
thresh = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# Perform OCR
data = pytesseract.image_to_string(thresh, lang='eng', config='--psm 6')
print(data)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey()