使用 reduce 和 lambda 表达式求平方根的总和 [关闭]

Question

我一直在学习高阶函数，并想编写一个函数，将函数应用于数字的阶梯范围。 在这种情况下，它应该返回 0 到 100 之间的每一个平方根的总和。

def sum(lower, upper, step = 1, func = lambda *x: x):
    return reduce(func, range(lower, upper + 1, step))

sum(0, 100, 2, math.sqrt)

TypeError: sqrt() takes exactly one argument (2 given)

不胜感激！

Answer 1

您似乎假设reduce 在将sort 应用于每个元素后会自动添加列表元素。也就是说，你似乎认为reduce 是这样工作的：

def reduce(func, lst, start):
    return sum(map(func, lst), start)

如所写，您需要将一个函数传递给您的 sum，该函数将 math.sqrt 应用于单个列表值并且将该结果添加到当前总数中。

sum(0, 100, 2, lambda x, y: x + math.sqrt(y))

最简单的做法是使用我上面的伪归约主体：

def sum_of_sqroots(lower, upper, step=1, func=lambda x: x):
    return sum(map(func, range(lower, upper+1, step))

reduce 在函数式语言之外很少需要（并且在 Python 3 中被从内置命名空间“降级”到 functools 模块），因为编写一个维护累加器的显式循环通常更清晰.

Answer 2

假设 Python 3。让我们正常编码：

result = 0
for i in range(0, 100, 2):
    result += math.sqrt(i)
print(result)

让我们从这里开始工作到您正在寻找的东西。首先，让我们用map 和sum 替换for 循环。

result = sum(map(math.sqrt, range(0, 100, 2)))
print(result)

现在，我们将它放在一个函数中。

def sum_of_the_square_roots_from_0_to_100_with_step_2():
    return sum(map(math.sqrt, range(0, 100, 2)))
print(sum_of_the_square_roots_from_0_to_100_with_step_2())

让函数参数化。

def sum_of_func_from_0_to_100_with_step_2(func):
    return sum(map(func, range(0, 100, 2)))
print(sum_of_func_from_0_to_100_with_step_2)

并参数化范围。

def sum_of_func_over_range(func, *range_args):
    return sum(map(func, range(*range_args)))
print(sum_of_func_over_range(math.sqrt, 0, 100, 2))

你有它！传递任何函数（好吧，至少可以调用一个参数）和范围规范。