lambda中的for循环与熊猫中的数据框

Question

我有一个数据框df_android['App']，其中包括英文和非英文名称。我想摆脱那些非英语的人。 这个想法是使用代表字母的数字系统。 127以上的数字不是英文符号。

我尝试在 lambda 中实现它，但我不知道如何将 df_android['App'] 中的每个名称拆分为字母：

for app in df_android['App']:
    for letter in app:
        letter = ord(letter)

df_android['Lang'] = df_android['App'].apply(lambda x: 'English' if letter < 127 else 'non-English')

我如何确定哪个字母是英文/非英文字母并将这些知识应用到新列中？

例子：

Answer 1

答案： df_android['Lang'] = df_android['App'].apply(lambda x: 'English' if all(ord(letter) < 127 for word in x for letter in word) else 'non-English')