如何正确地将基于向量的函数应用于熊猫数据框列？答案

【问题标题】：how to properly apply a vector based function to a pandas dataframe column?如何正确地将基于向量的函数应用于熊猫数据框列？
【发布时间】：2021-02-02 22:57:51
【问题描述】：

我正在尝试应用一个以特定格式返回特定日期的函数，但是我正在努力将此函数应用于新的 pandas 数据框列。

这是我目前得到的：

import pandas as pd
import datetime

actual_date = datetime.now()
actual_date = datetime.strptime("{}/{}/{}".format('01', actual_date.month, actual_date.year), "%d/%m/%Y")

def set_date(actual_date):
    result = actual_date - dateutil.relativedelta.relativedelta(months=1)
    print(datetime.strftime(result, "%d/%m/%Y"))

df['date'] = df.apply(lambda x: set_date(x[actual_date]), axis=1)

出现下一个错误：

KeyError: datetime.datetime(2021, 2, 1, 0, 0)

预期输出可能是 pandas 数据框列，其中行值为 set_date 输出。

我怎样才能完成这项任务？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime lambda

【解决方案1】：

该问题与x 为lambda 的设置有关：

df['date']= df.apply(lambda x: set_date(actual_date), axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

我怀疑它缺少 lambda 函数的目标列。

df['date']= df['date'].apply(lambda x: set_date(actual_date), axis=1)

【讨论】：