将函数应用于数据框熊猫

Question

我想将我的函数应用于数据框，但它不应该影响第一行。因为这是我的总和行。当我将函数应用于数据框时，它也会划分第一行。我正在尝试将每个值除以第一行值。

我怎样才能成功？ 我还想用两位小数显示结果，比如 40,00 而不是 *40,0。

这是我的函数和数据框

  df1 = pd.DataFrame(np.array([[200,200],[40,40],[80,80],[80,80]]), columns= 
  ["Erkek","Kadin"], index=["Base","AB","C1","C2"])


  def yuzde(x):
     x = x/x[0]
     x = x*100
     return round(x,2)

  tablo = df1.apply(yuzde, axis=0)

  print(tablo)

我的输出是：

         Erkek  Kadin
   Base  100.0  100.0
   AB     20.0   20.0
   C1     40.0   40.0
   C2     40.0   40.0

但我想要这样；

         Erkek    Kadin
   Base   200     200
   AB     20.00   20.00
   C1     40.00   40.00
   C2     40.00   40.00

谢谢，

Answer 1

我建议不要使用apply，因为速度慢，最好使用带有div 和iloc 的矢量化解决方案：

df1.iloc[1:] = df1.iloc[1:].div(df1.iloc[0]).mul(100)
print (df1)
      Erkek  Kadin
Base  200.0  200.0
AB     20.0   20.0
C1     40.0   40.0
C2     40.0   40.0

如果需要更改格式是可能的，但获取strings 添加applymap:

df1.iloc[1:] = df1.iloc[1:].div(df1.iloc[0]).mul(100).applymap('{:,.2f}'.format)
print (df1)
      Erkek  Kadin
Base    200    200
AB    20.00  20.00
C1    40.00  40.00
C2    40.00  40.00

print (df1.applymap(type))
              Erkek          Kadin
Base  <class 'int'>  <class 'int'>
AB    <class 'str'>  <class 'str'>
C1    <class 'str'>  <class 'str'>
C2    <class 'str'>  <class 'str'>

---

df1.iloc[1:] = df1.iloc[1:].div(df1.iloc[0]).mul(100).applymap('{:,.2f}'.format)
df1 = df1.astype(str)
print (df1)
      Erkek  Kadin
Base    200    200
AB    20.00  20.00
C1    40.00  40.00
C2    40.00  40.00

print (df1.applymap(type))
              Erkek          Kadin
Base  <class 'str'>  <class 'str'>
AB    <class 'str'>  <class 'str'>
C1    <class 'str'>  <class 'str'>
C2    <class 'str'>  <class 'str'>