将列中的值附加到包含列表的另一列的开头答案

【问题标题】：Append Value in Column to Start of another Column that contains a list将列中的值附加到包含列表的另一列的开头
【发布时间】：2019-04-14 18:06:25
【问题描述】：

我有一个包含以下值的数据框

    Keyword             Synonyms
0   fuzz                [hair, copper, pig, bull, cop, blur]
1   napkins             [table]
2   rationalizations    [systematization, rationalization]
3   grandmasters        [grandmaster]
4   rehearsing          [practice]

为了在后续步骤中创建下拉菜单，我如何将关键字列中的值附加到同义词列中每个列表的开头？

我的代码如下所示：

df['Synonyms'] = pd.concat([df['Keyword'].append(df['Synonyms'])

【问题讨论】：

预期输出是什么？
@Wen-Ben，认为他们想保留列表列，但将关键字作为第一个元素添加到同义词中的每个列表中。可能不是骗子，但请再看一看。
@coldspeed 随时添加您的解决方案并重新打开它

标签： python python-3.x pandas dataframe lambda

【解决方案1】：

列表理解怎么样？在python3中，您可以使用扩展的可迭代解包来高效地创建新列表。

# df['Synonyms'] = [[x, *y] for x, y in df[['Keyword'], 'Synonyms']].values]
df['Synonyms'] = [[x, *y] for x, y in zip(df['Keyword'], df['Synonyms'])]
df

            Keyword                                           Synonyms
0              fuzz         [fuzz, hair, copper, pig, bull, cop, blur]
1           napkins                                   [napkins, table]
2  rationalizations  [rationalizations, systematization, rationaliz...
3      grandmasters                        [grandmasters, grandmaster]
4        rehearsing                             [rehearsing, practice]

这是map 的有趣替代方案：

k = iter(df['Keyword'].tolist())
df['Synonyms'] = df['Synonyms'].map(lambda x: [next(k), *x])
df

            Keyword                                           Synonyms
0              fuzz         [fuzz, hair, copper, pig, bull, cop, blur]
1           napkins                                   [napkins, table]
2  rationalizations  [rationalizations, systematization, rationaliz...
3      grandmasters                        [grandmasters, grandmaster]
4        rehearsing                             [rehearsing, practice]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果是这样的话

df['Keyword'].apply(lambda x : [x])+df['Synonyms']

【讨论】：