将列中的值添加或附加到数据框中另一列的列表中

Question

这是一个示例数据框

library(tidyverse)
library(purrr)
df <- data_frame(abc = letters[1:3], 
                 lst = list(1:3, 1:3, 1:3), 
                 new_data=1:3)

这将给出结果输出

# A tibble: 3 x 3
    abc       lst new_data
  <chr>    <list>    <int>
1     a <int [3]>        1
2     b <int [3]>        2
3     c <int [3]>        3

我想将new_data 列中的数字附加到lst list-column 中的相应列表中。

这是我到目前为止得到了多少：

df %>%
  mutate(lst= map(lst, ~ append(.,new_data)))

结果是

# A tibble: 3 x 3
    abc       lst new_data
  <chr>    <list>    <int>
1     a <int [6]>        1
2     b <int [6]>        2
3     c <int [6]>        3

我希望第一个列表有1,2,3,1，第二个列表有1,2,3,2，但它们都是1,2,3,1,2,3。在mutate 行中，mutate(lst= map(lst, ~ append(.,new_data)))、lst 被视为每行的一个项目，但有些new_data 被视为整列，而不是行中的对应值。

如何只添加单个值？

Answer 1

您需要purrr::pmap，它将其功能用作某种“拉链”（类似于R 的基础mapply 和python 的zip）。

df %>%
  mutate(lst = pmap(list(lst, new_data), ~ append(..1, ..2))) %>%
  str()
# Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame': 3 obs. of  3 variables:
#  $ abc     : chr  "a" "b" "c"
#  $ lst     :List of 3
#   ..$ : int  1 2 3 1
#   ..$ : int  1 2 3 2
#   ..$ : int  1 2 3 3
#  $ new_data: int  1 2 3

根据 thelatemail 的建议，这里不需要append：

df %>%
  mutate(lst = pmap(list(lst, new_data), c))