如何计算两个图像的差异

Question

我正在学习图像识别课程。我们刚刚学习了角点检测，例如 Harris。 我想知道之后计算的下一步是什么？ 让我们以来自 wiki 的图片为例 - https://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection#/media/File:Corner.png 小写 n，表示 t 上的电源，导致检测到树点。 如果我要使用这些数据，我该怎么做才能知道它可能是一个“n”字母？有没有办法计算这条线的相似度，n 被转换成一个字母表并选择一个最佳匹配？ 如果我不是在寻找像白色背景上的黑色字母这样简单的东西怎么办？

Answer 1

好吧，为了记录，我将说明Machine Learning方法，这是一篇很好的论文：http://www.cs.stanford.edu/~acoates/papers/coatesetal_icdar_2011.pdf

此外，OpenCV 有它自己的implementation，它可能适用于你的情况，只要它做起来很简单。不仅如此，您还需要一个更复杂的或创建自己的（我不建议这样做！）。