使用 AForge 或 OpenCV 获取图像中的行数答案

【问题标题】：Get Number of lines in an image using AForge or OpenCV使用 AForge 或 OpenCV 获取图像中的行数
【发布时间】：2014-05-17 13:10:16
【问题描述】：

我正在尝试使用 C# 和 AForge 霍夫变换线检测来检测一条线是否穿过图像。在相同的上下文中，我正在考虑一种更好的解决方案，即检测图像是否清晰（无线条）然后返回错误值，反之亦然。我有下面的图片，我想检查线是否通过它，我会返回true，否则返回false：

http://s10.postimg.org/3sn8wari1/image.png

我使用下面的代码来获取行数，但似乎不准确或者我使用的算法不好。

        AForge.Imaging.Image.FormatImage(ref SEChild);
        // lock the source image
        BitmapData sourceData = SEChild.LockBits(
            new System.Drawing.Rectangle(0, 0, SEChild.Width, SEChild.Height),
            ImageLockMode.ReadOnly, SEChild.PixelFormat);
        // binarize the image
        UnmanagedImage binarySource = filter.Apply(new UnmanagedImage(sourceData));

        HoughLineTransformation lineTransform = new HoughLineTransformation();
        lineTransform. = 10;
        // apply Hough line transofrm
        lineTransform.ProcessImage(binarySource);
        HoughLine[] lines = lineTransform.GetLinesByRelativeIntensity(0.5);
        if (lines.Count() > 0)
        {
            Result += "NW: Yes!\n";
        }
        else
        {
            Result += "NW: No!\n";
        }

【问题讨论】：

标签： c# image-processing aforge hough-transform

【解决方案1】：

我应用了一个强大的解决方案，它对所有曲线除了直线。

我使用了 AForge.net 库，之后使用了如下代码所示的步骤：

在图像上应用欧几里得颜色过滤
在结果图像上应用 Blob Counter 并获取在图像中找到的矩形 (Blob) 的数量。

代码：

  private bool CheckLines(Bitmap image, Color filterColor)
    {
        EuclideanColorFiltering ColorFilter = new EuclideanColorFiltering();
        // set center colour and radius
        AForge.Imaging.RGB color = new RGB(filterColor.R, filterColor.G, filterColor.B, filterColor.A);
        ColorFilter.CenterColor = color;
        ColorFilter.Radius = 100;
        // Apply the filter
        ColorFilter.ApplyInPlace(image);

        // Define the Blob counter and use it!
        BlobCounter blobCounter = new BlobCounter();
        blobCounter.MinWidth = 5;
        blobCounter.MinHeight = 5;
        blobCounter.FilterBlobs = true;
        //blobCounter.ObjectsOrder = ObjectsOrder.Size;
        blobCounter.ProcessImage(image);
        System.Drawing.Rectangle[] rects = blobCounter.GetObjectsRectangles();
        if (rects.Length > 0)
        {
            return true;
        }
        return false;
    }

【讨论】：