pytesseract 无法使用 OCR 识别图片中的数字答案

【问题标题】：pytesseract not recognizing numbers in picture using OCRpytesseract 无法使用 OCR 识别图片中的数字
【发布时间】：2019-03-14 19:33:03
【问题描述】：

我正在尝试使用 Python-tesseract 通过光学字符识别 (OCR) 从中提取数字 (picture)。出于某种原因，pytesseract 无法识别数字，我也不完全理解为什么（数字之间的距离？）。

有人可以帮助我了解如何从这张图片中正确提取数字吗？

下面的代码不打印任何东西

     im.save("sudo.png")
     text = pytesseract.image_to_string(im)
     print(text)

【问题讨论】：

标签： python-3.x python-tesseract

【解决方案1】：

一些预处理和使用 ROI 来指定单词的位置会有所帮助。默认情况下，OCR 使用页面布局分析来确定文本块。在这种情况下，图像看起来不像普通的文本页面（例如 PDF 文章）。为了使 OCR 更容易，首先您可以使用 regionprops 找到单词的位置，然后将单词的位置（作为边界框）传递给 OCR 函数。请参阅下面的代码和结果。它们看起来很准确。您可能需要更多地使用预处理，以使其对不同图像的集合具有鲁棒性。但希望这能让您了解如何进行：

    capture = imread('Captura.PNG');
    % Increase image size by 3x
    my_image = imresize(capture, 3);
    figure
    imshow(my_image)
    % Localize words
    BW = imbinarize(rgb2gray(my_image));
    BW1 = imdilate(BW,strel('disk',6));
    s = regionprops(BW1,'BoundingBox');
    bboxes = vertcat(s(:).BoundingBox);
    % Sort boxes by image height
    [~,ord] = sort(bboxes(:,2));
    bboxes = bboxes(ord,:);
    % Pre-process image to make letters thicker
    BW = imdilate(BW,strel('disk',1));
    % Call OCR and pass in location of words. Also, set TextLayout to 'word'
    ocrResults = ocr(BW,bboxes,'CharacterSet','.0123456789','TextLayout','word');
    words = {ocrResults(:).Text}';
    words = deblank(words)

【讨论】：